应用熵值法可变模糊优选模型对黑龙江省森工林区接续替代产业发展的评价

以黑龙江省森工林区所辖4个林业管理局(伊春林业管理局、牡丹江林业管理局、合江林业管理局、松花江林业管理局)为研究对象,运用熵值法可变模糊优选模型,对4个林业管理局2012—2016年的养殖业、森林食品、北药开发、工业、商饮服务业5个接续替代产业发展水平进行综合评价。结果表明:黑龙江省森工林区接续替代产业基本呈波动发展,并未形成稳定的发展趋势;不同产业、不同林业管理局之间存在明显差异,均存在发展空间。结合接续替代产业发展趋势、发展水平、发展速度,认为现阶段发展接续替代产业,伊春林业管理局应以养殖业、北药开发、工业为主,牡丹江林业管理局应以养殖业、森林食品、商饮服务业为主,合江林业管理局应以工业、商饮服务业为主,松花江林业管理局应以商饮服务业为主。依据研究结果,结合黑龙江省森工林区现状,提出了黑龙江省森工林区发展接续替代产业的建议。

可变模糊优选模型的反TBM战斗部研制风险综合评价

依据反TBM导弹战斗部研制的特点,建立了反TBM战斗部研制风险综合评价指标体系。引入了效用函数对定量评价指标进行统一量化,采用专家评估法对定性指标进行了量化。在此基础上,提出了一种基于可变模糊优选模型的反TBM导弹战斗部研制风险综合评估方案,该模型通过计算各方案的测度并进行比较,实现对战斗部研制风险方案的优劣性的综合评价,通过算例分析,验证了模型的合理性。

多目标可变模糊优选模型及其在水库调度中的应用

综合利用的水库兴利调度通常考虑的是多目标问题,并且部分目标存在模糊性,可以应用多目标优化决策模型进行决策。为尽可能消除决策过程中的人为性,本文以白石水库为工程背景,针对该水库兴利调度决策的实际情况,采用多目标可变模糊优选模型进行决策。详细阐述了决策过程,决策结果可为水库的实际运行提供参考。

基于可变模糊优选模型的南昌市生态系统健康综合评价

科学评价城市生态系统健康状况,对合理利用资源和促进区域可持续发展具有重要意义。以快速城市化区域典型的南昌市为研究区,选取环境、经济、社会三个子系统构建评价指标体系,运用熵权法确定各指标权重,应用可变模糊优选模型对2009—2018年南昌市生态系统健康进行了深入分析。结果表明:南昌市生态系统健康指数趋向健康方向发展,由2009年的0.255 2上升至2018年的0.801 8;促使考察期内南昌市生态系统健康指数上升的有利因素包括人均公园绿地面积、人均GDP和人均道路面积等14项指标(VIP值>1);影响南昌市生态系统健康的不利因素有空气质量优良率、单位GDP能耗、人口自然增长率等10个指标。最后,针对南昌市生态系统健康出现的问题,提出合理化建议。

基于可变模糊优选模型的工业VOCs处理方案技术经济性评价

为解决工业企业VOCs处理方案优选问题,选取稳定达标率、运行成本、投资费用、技术成熟度、占地面积、对周围环境影响、运行安全性作为方案评价指标,根据项目经验性数据和语气算子确定评价指标的标准特征值,利用二元比较模糊量化方法确定了评价指标权重,提出了基于可变模糊优选模型的工业VOCs方案技术经济评价算法,并将该模型应用某石油化工企业净水车间没有废气处理装置的方案比选中。该模型能客观、全面地评价方案,提高了优选决策的可信度。

基于组合权重的可变模糊优选模型在建筑施工安全管理评价中的应用

为了研究建筑施工安全管理定量化评价方法,针对安全管理评价的模糊性、不确定性、时序性的特点。将可变模糊优选模型应用于安全管理评价,其中权重采用层次分析法和熵权法耦合确定,使其融合了原始数据信息与科研人员对科学问题的认识。基于该模型对淮安市10个建设工程项目进行可变模糊综合评判,各企业建筑施工安全管理水平综合隶属度排序与工程实际安全管理水平排序具有较好的吻合度,可为现有施工安全管理评价及决策提供一定的借鉴和支持。

基于博弈论综合权重模糊优选模型在地下水环境风险评价中的应用

地下水环境风险评价是地下水可持续利用的前提。目前,评价方法比较单一,主要为突变理论和单因素模糊理论,它们的控制变量数有限,不适用于多目标决策,同时也没有综合考虑主客观权重,评价结果不科学。本文针对以往评价方法的不足,应用基于主客观综合权重的多层多目标模糊可变优选模型评价。模型采用熵权法计算客观权重,二元对比法确定主观权重,并利用博弈论集结模型推导计算了综合权重,并以海河流域地下水环境为例进行了风险评价。计算实例表明,该模型能较好地考虑评价指标的主客观权重,适用于多层多目标评价系统。

哈萨克斯坦水环境与水资源现状及问题分析

水是最重要的自然资源之一,水资源的可利用量取决于自然条件和人为因素两个方面。亚洲中部干旱区水资源有限,近年来河湖萎缩、生态环境系统退化,已成为区域社会经济持续发展的瓶颈。以丝绸之路经济带沿线国家之一哈萨克斯坦内按照水资源需求程度划分的八大流域作为研究区,在进行各个流域水质及水资源现状特征分析的基础上,通过径流占比、人为影响程度以及水资源需求程度等3项指标分别对八大流域水资源进行综合评估,并采用可变模糊优选模型评价哈萨克斯坦境内不同流域人类活动对水资源的影响程度,对八大流域进行轻微、中等和显著等3个影响程度的等级划分。结果表明:人类活动对锡尔河—咸海及伊希姆河流域水资源以及水环境的影响程度处于显著水平,而且前者流域水质污染问题较为严重;乌拉尔河—里海流域的地表径流占比最高,但该区域因大量油气资源开发对水资源需求量非常高,处于危险等级。巴尔喀什湖—阿拉湖流域的用水需求处于临界程度,属于第三类(处于危重程度)。额尔齐斯河流域水储量最为丰富,但流域中游哈萨克斯坦境内矿产开发引起的水质污染严重。另外,近几十年来哈萨克斯坦地表径流变化分析表明,1965年以来年总径流量减少39.4 km^3,其中跨境径流量减少23 km^3,境内径流减少16.5 km^3。近年虽然灌溉面积和工业活动减少,年均耗水量也有所减少,但是人口增长导致公共服务和生活等方面耗水量增加2.58 km^3,区域水资源供需矛盾日益凸显。因此,需要综合考虑各国利益和整个区域社会经济与生态环境的和谐可持续发展,共同商定水资源开发利用及保护的措施。

黑龙江省农垦建三江管理局区域农业水资源系统恢复力研究

为研究黑龙江省农垦建三江管理局区域农业水资源系统恢复力,运用可变模糊优选模型研究了其下属15个农场的水资源系统恢复力,分析了水资源、社会、经济以及生态环境四个子系统对农业水资源系统恢复力的影响机制,并利用ArcGIS绘制农业水资源系统恢复力等级空间分布图。结果显示建三江管理局农业水资源系统恢复力自西南向东北逐渐增强;其中洪河农场农业水资源系统恢复力最强,勤得利农场次之,创业、前锋、二道河、浓江农场农业水资源系统恢复力一般,其余9个农场农业水资源系统恢复力最弱。研究结果对建三江管理局农业水资源的可持续利用具有重要意义。