森林立地质量评价的可变生长截距模型与应用

在关帝山林区8个林场的油松天然林中选取69株优势木进行树干解析，应用XLSTEM和SYSTATE软件进行数据处理和分析，充分考虑达到胸高的年龄在立地指数模型中的意义，确定油松天然林立地指数基准年龄，引入生长截距和可变生长截距的概念，分析林分优势木达到胸高的年龄与立地条件的关系，建立关帝山林区油松天然林立地指数的可变生长截距模型。结果表明：1）研究地区油松天然林立地指数基准年龄可确定为胸高年龄35年，实际总年龄约为42～45年；2）油松天然林达到胸高的年龄与立地条件的关系不密切；3）本研究建立的油松天然林可变生长截距模型准确、可靠，能对胸高年龄为3～35年的油松天然林进行准确地立地质量评价。

可变生长率法和固定生长率法在单木年生长预测中的比较研究

采用北京山区油松定期调查数据,比较研究固定生长率法和可变生长率法建立的单木直径年生长量模型和年存活率模型。研究结果表明:利用可变生长率法建立的直径生长模型中,平均偏差(-0.0059)、平均绝对偏差(0.7791)、均方根误差(1.0384)分别比固定生长率法的平均偏差(0.0975)、平均绝对偏差(0.9200)、均方根误差(1.1983)小,而且其决定系数(0.9493)也高于固定生长率法的决定系数(0.9178);在单木存活率模型中,可变生长率法的平均偏差(8.59E-7)、平均绝对偏差(0.0884)、均方根误差(0.2117)也分别比固定生长率法的平均偏差(0.0027)、平均绝对偏差(0.0911)、均方根误差(0.2121)小,并且其对数似然值(-4 137.2400)也比固定生长率法的对数似然值(-4230.3200)大。因此,利用可变生长率法建立的单木生长模型预测精度比利用固定生长率法建立的单木生长模型预测精度高,因为前者考虑了林分因子(林分断面积,林分优势高)和单木因子在生长期间的变化引起的单木直径年生长量及存活率的变化。

组合预测法在林分断面积生长预估中的应用

林分断面积生长模型的研究是林分因子建模中的主要对象,研究提高林分断面积生长模型的预测精度十分重要。组合预测法能够对不同模型的预测结果进行组合,把不同模型的预测误差分散化,从而提高预测精度。基于北京山区油松定期清查数据,根据残差的方差最小原则确定组合预测中各模型的权重,将单木水平预测所得的林分断面积与林分水平预测所得的断面积进行组合预测。结果表明:组合预测法预测林分断面积的精度比单一水平(单木水平、林分水平)预测的精度都高,同时组合预测法也改进了林分断面积预测模型的兼容性。

利用可变密度森林生长动态模型计算乌尔旗汗林业局森林生长量与枯损量的初探

森林生长量调查是森林经理调查的重要内容之一,其调查方法多种多样。但随着科学技术的发展,特别是数学模型的推广应用,使森林生长量调查进入了新的时代。可变密度动态生长模型使人们对森林生长量的掌握,不仅免除现地标准地调查,而且落实到了每一小班和具体的林分中,使小班经营预测有了更可靠的依据。文章将利用可变密度森林生长模型,计算森林生长量在乌尔旗汗林业局的推广试验。

基于定期调查数据的全林分年生长预测模型研究

以北京山区油松为研究对象,利用可变生长率法构造油松全林分年生长预测模型,并通过似乎不相关联立估计全林分生长模型的参数。研究结果表明:利用可变生长率法建立全林分年生长预测模型符合林分发展的规律,解决了林分生长预测的阶段无偏性,同时为林分经营者提供了林分年变化量,而且通过似乎不相关联立估计得到的全林分生长模型参数,没有明显的估计偏差,从而提高了参数估计的有效性。

不同林分密度指标在杉木单木直径年生长模型的应用

[目的]分析不同林分密度指标在直径生长模型中的应用,对林分密度的精准管理具有重要意义。[方法]以福建邵武杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林密度长期试验林28 a连续观测数据为研究对象,基于可变生长率法,对7种不同的林分密度指标在单木直径年生长模型中的应用进行了比较研究,共构建了8种杉木单木直径年生长模型。[结果]8种模型的拟合精度比较高,R^(2)均在0.96以上。相比较含有密度指标的杉木单木直径模型精度高于不含密度指标模型。在所有含有密度指标的模型中,决定系数最高的是以林分密度指数(SDI)为密度指标的模型,其次为以林分断面积BA和Nilson密度指数为密度指标的模型。[结论]基于SDI林分密度指数构建的杉木单木直径模型最优。

广西速丰桉林分二元材积生长率表研制

速丰桉一年四季生长,没有明显年轮的特征,难以对单株木进行树干解析确定林木生长量。在没有足够数量的固定标准地连续定期监测数据的情况下,采取临时标准地年龄序列的调查方法,选用适当模型结构,再通过引进可变参数改进生长模型,建立以年龄、胸径为基础的林分材积生长率模型,并编制广西速丰桉林分二元材积生长率表。经检验,方法可行,预估精度满足林业数表建模要求,可应用于速丰桉林材积生长量的预估。

不同林分密度指标在杉木林分蓄积量模型的应用研究

[目的]林分密度是反映单木林分中林木株树和竞争的一个重要指标,构建林分生长与收获模型的一个重要变量。选择合适的林分密度指标来构建杉木林分蓄积量模型,提高林分预测精度。[方法]以福建邵武杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林密度长期试验林28 a连续观测数据为依据,基于可变生长率法,建立了含5种林分密度指标的杉木林分蓄积年生长模型。[结果]模型决定系数R^(2)均在0.979以上,精度高于不含密度指标的对照组模型。在包含密度指标的模型中,精度最高的为每公顷株数N密度模型,其次是相对植距RS密度模型,但是这两个模型参数估计不显著而被舍弃。所有模型的R^(2)数值由高到低顺序为:每公顷株数N林分蓄积量模型(0.9799)、相对植距模型(0.9799)、林分密度指数SDI模型(0.9794)、优势高营养面积比Z模型(0.9793)、Nilson密度指数模型(0.9790)以及不含密度指标模型(0.9728)。[结论]除去N指标和RS指标模型,杉木林分蓄积量模型中表现最好的是以林分密度指数SDI为密度指标的模型。其次,还发现在低造林密度(1667~3333株·hm-2)林分,蓄积生长量要大于中高造林密度(5000~10000株·hm-2)的林分。

Dirichlet boundary value problem with variable growth

In this paper, we study higher order elliptic partial differential equations with variable growth, and obtain the existence of solutions in the setting of Wm,p（x） spaces by means of an abstract result for variational inequalities obtained by Gossez and Mustonen. Our result generalizes the corresponding one of Kováik and Rákosník.