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基于形态学可变结构元素的遥感图像边缘检测方法(英文)
被引量:
4
1
作者
姚丽娟
王小鹏
+1 位作者
王伟
麻文刚
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》
CAS
CSCD
2018年第3期233-240,共8页
利用单一结构元素对遥感图像进行形态学边缘检测时,可能会出现边缘不完整、抑制噪声能力差等问题。为此,提出了一种基于可变结构元素的遥感图像形态学边缘检测方法。首先,依据遥感图像目标的多样性,构造不同尺度和包含多方位的结构元素...
利用单一结构元素对遥感图像进行形态学边缘检测时,可能会出现边缘不完整、抑制噪声能力差等问题。为此,提出了一种基于可变结构元素的遥感图像形态学边缘检测方法。首先,依据遥感图像目标的多样性,构造不同尺度和包含多方位的结构元素,以此可变结构元素为基础,构建相应的形态学运算,对遥感图像进行Top-hat和Bottom-hat变换,抑制目标背景中的噪声,突出图像目标边缘;然后利用构造的可变结构元素进行形态学边缘检测,获得多幅具有不同尺度和方位边缘特征的图像;最后对各个方向边缘进行加权求和得到图像边缘,运用最小二乘法对其边缘进行拟合,从而精确地定位出目标边缘轮廓。实验结果表明,本文方法能够检测到完整的遥感图像边缘信息,边缘检测精度较高,抗噪性能优越,相比经典边缘检测算子和单一结构元素的形态学边缘检测方法,图像边缘检测效果较好,检测精度达到95%。
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关键词
边缘检测
遥感图像
可变结构元素
最小二乘法
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职称材料
基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法研究
被引量:
1
2
作者
李敏仪
蒋金山
《科学技术与工程》
2008年第17期4885-4890,共6页
通过对在空域上图像去噪问题进行研究,发现一些经典的算法在保留信号细节部分出现了模糊细节或块状现象。针对此问题提出了一种基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法。首先利用奇异值分解后截取最优特征值得到预处理后的图形,然...
通过对在空域上图像去噪问题进行研究,发现一些经典的算法在保留信号细节部分出现了模糊细节或块状现象。针对此问题提出了一种基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法。首先利用奇异值分解后截取最优特征值得到预处理后的图形,然后利用基于不同大小的可变结构元素的改进的形态滤波函数从不同角度得到各方位去噪图像,结合自适应最优权系数法加权合成处理得到最后的无噪声图像。算法在抑制噪声的同时更好保护了边缘特征信息。理论分析和实验结果表明算法的有效性。
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关键词
可变结构元素
中心滤波函数
图像去噪
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职称材料
题名
基于形态学可变结构元素的遥感图像边缘检测方法(英文)
被引量:
4
1
作者
姚丽娟
王小鹏
王伟
麻文刚
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》
CAS
CSCD
2018年第3期233-240,共8页
基金
National Natural Science Foundation of China(No.61761027)
Postgraduate Education Reform Project of Lanzhou Jiaotong University(No.1600120101)
文摘
利用单一结构元素对遥感图像进行形态学边缘检测时,可能会出现边缘不完整、抑制噪声能力差等问题。为此,提出了一种基于可变结构元素的遥感图像形态学边缘检测方法。首先,依据遥感图像目标的多样性,构造不同尺度和包含多方位的结构元素,以此可变结构元素为基础,构建相应的形态学运算,对遥感图像进行Top-hat和Bottom-hat变换,抑制目标背景中的噪声,突出图像目标边缘;然后利用构造的可变结构元素进行形态学边缘检测,获得多幅具有不同尺度和方位边缘特征的图像;最后对各个方向边缘进行加权求和得到图像边缘,运用最小二乘法对其边缘进行拟合,从而精确地定位出目标边缘轮廓。实验结果表明,本文方法能够检测到完整的遥感图像边缘信息,边缘检测精度较高,抗噪性能优越,相比经典边缘检测算子和单一结构元素的形态学边缘检测方法,图像边缘检测效果较好,检测精度达到95%。
关键词
边缘检测
遥感图像
可变结构元素
最小二乘法
Keywords
edge detection
remote sensing image
variable structuring element
least squares method
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法研究
被引量:
1
2
作者
李敏仪
蒋金山
机构
华南理工大学应用数学系
出处
《科学技术与工程》
2008年第17期4885-4890,共6页
文摘
通过对在空域上图像去噪问题进行研究,发现一些经典的算法在保留信号细节部分出现了模糊细节或块状现象。针对此问题提出了一种基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法。首先利用奇异值分解后截取最优特征值得到预处理后的图形,然后利用基于不同大小的可变结构元素的改进的形态滤波函数从不同角度得到各方位去噪图像,结合自适应最优权系数法加权合成处理得到最后的无噪声图像。算法在抑制噪声的同时更好保护了边缘特征信息。理论分析和实验结果表明算法的有效性。
关键词
可变结构元素
中心滤波函数
图像去噪
Keywords
changeable structure element centre morphological filter image denoising
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态学可变结构元素的遥感图像边缘检测方法(英文)
姚丽娟
王小鹏
王伟
麻文刚
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》
CAS
CSCD
2018
4
下载PDF
职称材料
2
基于奇异值分解和形态滤波的图像噪声抑制算法研究
李敏仪
蒋金山
《科学技术与工程》
2008
1
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职称材料
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