针对毫微微蜂窝(femtocell)网络中多种业务(固定速率业务和可变速率业务)环境下如何公平分配毫微微蜂窝基站(femtocell base station,FBS)资源的问题,提出了一种基于比例公平算法的femto-macro异构网络资源分配算法。该算法以基于比例...针对毫微微蜂窝(femtocell)网络中多种业务(固定速率业务和可变速率业务)环境下如何公平分配毫微微蜂窝基站(femtocell base station,FBS)资源的问题,提出了一种基于比例公平算法的femto-macro异构网络资源分配算法。该算法以基于比例公平法则的可变速率用户的吞吐量为优化目标,并以每个用户的服务质量(quality of service,Qo S)、FBS的下行传输总功率和宏蜂窝(macrocell)用户的跨层同频干扰门限值为约束组成优化问题。在上述资源分配最优化问题为凸优化问题的基础上,采用对偶分解算法进行求解。仿真结果表明,提出的算法在保证不同用户Qo S的同时,不仅能够有效地公平分配资源给可变速率用户,而且降低了macrocell用户受到来自FBS的跨层同频干扰。展开更多
文摘针对毫微微蜂窝(femtocell)网络中多种业务(固定速率业务和可变速率业务)环境下如何公平分配毫微微蜂窝基站(femtocell base station,FBS)资源的问题,提出了一种基于比例公平算法的femto-macro异构网络资源分配算法。该算法以基于比例公平法则的可变速率用户的吞吐量为优化目标,并以每个用户的服务质量(quality of service,Qo S)、FBS的下行传输总功率和宏蜂窝(macrocell)用户的跨层同频干扰门限值为约束组成优化问题。在上述资源分配最优化问题为凸优化问题的基础上,采用对偶分解算法进行求解。仿真结果表明,提出的算法在保证不同用户Qo S的同时,不仅能够有效地公平分配资源给可变速率用户,而且降低了macrocell用户受到来自FBS的跨层同频干扰。
