超声提取高效液相色谱法测定大气可吸入颗粒物PM10中的四种多环芳烃

建立了以甲醇-水为流动相，高效液相色谱法同时测定大气可吸入颗粒物PM10中四种多环芳烃化合物的方法。方法用中流量TH-16A四通道采样器，石英纤维滤膜采集大气颗粒物样品，以甲醇为溶剂，超声波提取样品；用甲醇-水作流动相进行高效液相色谱分离，荧光检测器检测。采用优化的分离和测定条件对四种多环芳烃化合物苯并（b）荧蒽、苯并（k）荧蒽、苯并（a）蓖、苯并[ghi]蓖进行加标回收率和精密度实验，回收率范围为86％～93％，相对标准偏差分别为2．0%～6．2％。

西湖景区滨水绿地植物群落可吸入颗粒物PM10浓度变化规律

对杭州西湖景区花港观鱼、太子湾公园、乌龟潭等具有代表性滨水绿地植物群落的可吸入颗粒物PM10浓度进行了测定,并进行相关的分析。结果表明:1)PM10日变化规律中,PM10浓度变化趋势为由高到低再逐渐升高,在9:00—10:00时间段质量浓度最高;2)植物群落PM10年浓度变化排序为:秋季>夏季>春季>冬季,冬天PM10浓度平均值为0.0491mg·m-3,接近一级标准,空气质量非常好;3)不同结构植物群落PM10由高到低依次为:对照>草坪>灌草>乔草>乔灌草,PM10各种绿地类型明显低于道路。

服装市场室内可吸入颗粒物PM10的污染特征

本文采用TSI AM-510型智能防爆粉尘检测仪和TSI Aero Trak TM 8220型激光粒子计数器对北京市西城区三个服装市场的室内、室外PM10的质量浓度和数量浓度进行了现场测试,并评价可吸入颗粒物的浓度水平和污染特征,分析室内外颗粒物之间的相关性及其影响因素。结果表明:1PM10是服装市场室外大气及室内环境的主要污染物。服装市场在室外颗粒物PM10质量浓度超标的情况下(>0.15 mg/m^3),室内颗粒物PM10与标准相比的合格率为30%,在室外PM10质量浓度<0.15 mg/m^3的情况下,室内PM10的合格率为92.2%。2服装市场室内外颗粒物浓度水平之间存在密切的相关性。室外颗粒物是室内颗粒污染的主要来源,室内颗粒物浓度随室外浓度变化而变化,且吸烟和人员活动是服装市场可吸入颗粒物的重要室内污染源。3对于颗粒物数量浓度比,室内室外PM1/PM10、PM2.5/PM10、PM1/PM2.5的比值都在0.99以上,表明可吸入颗粒物中的绝大部分都是粒径小于2.5μm的可吸入肺颗粒物,对人体健康具有更大危害。

光散射式粉尘仪在室内可吸入颗粒物PM10检测中的应用

经典测尘方法——滤膜称重法是测定可吸入颗粒物质量浓度的基本方法。关于基本测尘方法早在八十年代中期制定的国家标准：BG5748-85《作业场所空气中粉尘测定方法》以及GB6921-86《大气飘尘浓度测定方法》中均作了明确的规定。

常州市可吸入颗粒物PM10极值分析

通过常州市气象资料分析，发现24h前半段内维持降水，且24h降水量在10mm以上，对PM10有明显的净化作用。冬半年，晴朗夜间到次日上午，出现微风（风速1—2m·s^-1）、逆温和大雾天气持续稳定约12h，使城市排放的大气污染物不能扩散，积聚在近地层，是PM10年最大值产生的主要原因。同时，对城市近地面二氧化硫、二氧化氮质量浓度值也引起明显的增大作用。

浅析大气可吸入颗粒物PM2.5的污染及防治措施

在当今工业化快速发展的背景下,大气可吸入颗粒物PM2.5污染对全球关注的环境问题都产生了严重的影响,PM2.5会对人们的健康和生活质量带来严重的影响,还会直接造成生态环境的破坏,在日益严峻的大气污染形势下需要了解PM2.5的来源、特征和危害,然后才能积极探索有效的防治措施。本文首先研究了大气可吸入颗粒物PM2.5的来源,然后分析了大气可吸入颗粒物PM2.5的危害,下面又探讨了大气可吸入颗粒物PM2.5的特征,最后对大气可吸入颗粒物PM2.5的防治措施做出了研究。

北京城区可吸入颗粒物(PM_10)的矿物学研究

使用X射线衍射技术(XRD)和扫描电镜技术(SEM/EDX)对北京PM10中的矿物组分进行了分析.结果表明,北京PM10中的矿物组分存在明显的季节变化规律,春季PM10中的矿物组成种类最多;秋季PM10中的矿物种类最少;在夏季PM10中,矿物的种类有所减少,却有新的物种出现,如NH4Cl、K(NH4)Ca(SO4)2?H2O、As2O3?SO3等.粘土矿物是北京PM10中含量最高的矿物,石英的含量次之,其他依次为方解石、石膏、长石、白云石以及其他矿物颗粒;北京PM10中还存在一定数量的复合颗粒,颗粒表面常有S、Cl元素的存在.

燃煤排放可吸入颗粒物(PM10)中重金属元素分布与富集特征

研究了我国西南地区小龙潭、阳宗海和贵阳三个燃煤电厂排放可吸入颗粒物(PM10)中重金属元素(As、Se、Be、Pb、Cd和Co)的分布与富集特征。同粒径大于10μm的飞灰相比,大多数重金属倾向于在PM10中富集。经历了挥发-凝聚过程的As、Se、Cd和Pb元素,在PM10粒径大小和化学成分差异等因素的共同作用下,随着PM10粒径的减小,其含量和富集系数在总体增大的趋势下局部存在低值异常;未经历挥发-凝聚过程的重金属元素(小龙潭电厂、贵阳电厂Be和Co)表现出在不同粒级PM10中均匀分布和正常富集的特征。煤粉燃烧过程中重金属元素的挥发-凝聚特性改变了燃煤产物中重金属元素的环境迁移能力,经历了挥发-凝聚过程的重金属元素主要赋存于飞灰表面,形成纳米级颗粒覆盖层,其水溶性和酸溶性增强,环境危害性增大。

南京市典型地区可吸入颗粒物(PM10)中颗粒的微观形貌特征及其矿物组成

应用扫描电镜技术(SEM/EDX)对南京市两典型地区PM10中颗粒的微观形貌及其矿物组成进行了研究。结果表明,南京市大厂区(典型工业区)PM10中的颗粒多以形态规则矿物颗粒为主,山西路地区(典型商业区)PM10中的颗粒多以形态不规则出现,形态规则颗粒主要是碳酸盐、硫酸盐和铝硅酸盐矿物,形态不规则颗粒主要是烟尘结合体、生物质和原生矿物。

大气可吸入颗粒物(PM_10)中矿物组分的X射线衍射研究

利用X射线衍射技术对北京2002春季和夏季的可吸入颗粒物进行了研究。结果表明,北京春季和夏季可吸入颗粒物的矿物组成明显不同,春季可吸入颗粒物中的矿物以硅铝酸盐为主,同时存在碳酸盐、硫酸盐、硫化物、铁的氧化物、粘土矿物以及难以鉴定的矿物;在夏季的样品中,矿物的种类有所减少,却有新的物种出现,如氯化氨、硫酸氨等。XRD定量分析显示,在沙尘天气时,可吸入颗粒物中石英和粘土矿物以及非晶质分别占到24.1%、28.5%和20%,斜长石和方解石分别占到10.4%和8.1%,其他矿物总共不到10%。矿物组分的确定对可吸入颗粒物来源的识别有一定的指导作用。

南京市可吸入颗粒物(PM_(10))来源解析研究

基于《南京市环境空气中可吸入颗粒物(PM10)源解析及控制对策研究》课题研究成果,课题于2004年-2005年间共采集了197个源和受体样品,每个样品分析测试了三类化学元素,采用化学质量平衡(CMB)模型解析南京市环境空气中可吸入颗粒物的来源,其中48%来源于扬尘、土壤尘等开放源类。研究认为扬尘等开放源类是南京市可吸入颗粒物污染的首要因素。

可吸入颗粒物PM_(10)对细胞间隙连接通讯的抑制作用

[目的 ]研究直径≤ 1 0 μm的可吸入大气颗粒物 (PM1 0 )对细胞间隙连接通讯的影响 ,探讨PM1 0 的非遗传毒性作用。 [方法 ]用大流量采样器 ,采集城区交通干道旁约 1 8m高度处大气中的PM1 0 。超纯水超声提取、低温真空冷冻干燥制备PM1 0 悬液。采用细胞代谢协同试验和染料划痕试验观察PM1 0 对中国仓鼠肺成纤维V79细胞以及人肺成纤维细胞间隙连接通讯的影响。 [结果 ]PM1 0 抑制V79细胞的代谢协同作用 ,使V79- 细胞的存活率增高 ,在 1 0～ 1 0 0mg/L剂量范围内 ,与对照组比较 ,克隆形成数明显增高 ,有剂量 反应关系 (r=0 94,P <0 0 5)。细胞划痕实验结果显示 ,在PM1 01 0～ 1 0 0mg/L剂量范围内 ,在人肺成纤维细胞中荧光染料扩散距离随剂量的增加而减小 (7 5～ 2 1 61mm) ,与对照组(2 6 56mm)比较 ,差异显著。 [结论 ]PM1 0 能抑制细胞间隙连接通讯 ,提示可能在癌症的发生过程中起促进作用。

北京市基于PM_(10)/CO关系的可吸入颗粒物自然源解析

通过详细分析北京市大气污染物多年（2000～2004年）的连续监测数据，建立了一种简便易行的大气颗粒物源解析方法.根据PM10与CO来源差异及不同时期PM10/CO比值的变化，推导出大气颗粒物的自然源贡献率。通过研究PM10、CO等大气污染物的年变化规律,发现PM10与CO等气态污染物浓度具有一定线性关系，且该线性关系存在明显季节变化，自然源贡献较少的秋冬季节二者的线性关系较好，而沙尘影响较重的春季线性差。建立了理想条件下冬季PM10/CO比值基准,并视其为城市人为源排放基准.冬季当PM10/CO比值大于该基准时,可以认为PM10有自然源贡献，比值越大，自然源贡献越多。根据冬季PM10/CO基准值和整个冬季PM10/CO比值变化情况，推算出2003年和2004年冬季自然源对PM10平均贡献为19%～23%;应用相同方法得到夏季PM10自然源平均贡献率为24%～28%；自然源年均贡献率为29%～35%,高于冬季和夏季,这主要是由于春季沙尘贡献量较大造成的。通过北京市大气污染物的源解析结果可以认为此方法准确有效。

北京市可吸入颗粒物(PM_(10))中单颗粒的矿物组成特征

使用SEM/EDX对北京不同月份采集的可吸入颗粒物 (PM10 )中的 14 5 4个矿物颗粒进行了识别和统计。结果显示 ,矿物颗粒的种类十分复杂 ,可以鉴定出的矿物有 38种 ,其中以粘土矿物的含量最高 ,年平均值为 30 .1% ;粘土矿物中以伊利石 /蒙皂石混层为主 ,占粘土矿物总数的 35 % ;石英、方解石、复合颗粒、碳颗粒的年均值分别为13.5 %、10 .9%、11.95 %、10 .31% ;年平均含量小于 10 %的矿物有石膏、长石、白云石等 ;首次检测出萤石、磷灰石、岩盐、重晶石、氯化锌等矿物。研究还发现 ,硫化现象可以发生在不同矿物颗粒表面 ,且这种现象主要发生在夏季 。

离子色谱法同时测定大气可吸入颗粒物PM10中14种水溶性离子

采用离子色谱法同时测定了大气可吸入颗粒物PM，。中的多种水溶性阴阳离子。样品采用超纯水超声萃取各种水溶性离子，优化的萃取溶液体积为40mL，萃取时间为15min，萃取液用0．45炉纤维滤膜过滤，阴、阳离子分别采用响应的离子色谱柱分离，流动相分别采用3．6nnnol／LNa2CO3溶液＋0．6mmol／LNaHCO，溶液，2mmol／LHNO，溶液，其中阳离子检测未使用抑制器，电导检测器检测。14种离子在-定浓度范围内线性关系良好，相关系数r都〉0．999，F-，Br03-，Cl-，NO2-，Br-，N03-，PO4^2,SO4^2-等8种阴离子的检出限分别为1．5，7．5，1．6，4．2，6．5，12．5，10．4，3．3μg/L，Li＋，NH4＋，Na＋，K＋，Mg2＋，Ca2＋等6种阳离子的检出限分别为4．6，12．3，8．5，19．8，12．4，17．9μg/L，平均回收率为92．3％-99．7％，标准偏差小于5％。方法适用于同时测定PM10中的多种水溶性离子。

浙江临安5种竹类群落可吸入颗粒物(PM10)变化规律的研究

在浙江临安农林大学校园内测量5种竹类群落中空气可吸入颗粒物浓度。结果表明,可吸入颗粒物浓度每日和每月的变化都具有一定的规律性:5种竹类群落空气中可吸入颗粒物PM10浓度白天出现2次峰值,而一年中的变化规律是冬季和初春高于夏季。竹群落中的PM10与环境因子中的湿度和温度在0.01水平上分别呈正相关和负相关。

宁波市大气可吸入颗粒物PM_(10)和PM_(2.5)的源解析研究

在宁波市布设4个代表性点位,于2010年春季、夏季和冬季进行大气PM10和PM2.5的采样,同时采集了多种颗粒物源样品,建立了PM10、PM2.5和源样品的化学成分谱。采用化学质量平衡模型(CMB)对宁波市PM10、PM2.5进行源解析。结果表明,城市扬尘、煤烟尘、机动车尾气尘是宁波市PM10、PM2.5的3大污染源,它们对PM10贡献率依次为25.45%、15.86%、12.33%,对PM2.5的贡献率分别为20.42%、14.37%、15.15%。要改善宁波市大气空气质量,需要采取相应措施治理城市扬尘,控制煤烟型污染和机动车尾气排放。

南京市可吸入颗粒物(PM_(10))来源及防治对策

通过分析南京市可吸入颗粒物(PM10)来源分布特征,以及源贡献值和分担率的时空分布特征,提出南京市大气颗粒物污染防治对策;加强防治扬尘污染,巩固煤烟尘的治理成果,机动车尾气尘污染防治,提高环境监测能力和加强科学研究等措施。

可吸入颗粒物(PM10)浓度时空变异性及影响因素分析

本文以厦门市为例,首先对PM10平均浓度数据进行趋势性、周期性和空间变异性进行分析,然后分析了气温、降水强度、降水日数、风向等气候因子对PM10浓度变化在时间上的影响,同时使用了交叉相关分析的方法对月平均降水日数和PM10大气污染指数(API)为优(PM10 浓度<0．05mg/m3)的月内天数百分比的相关性进行分析,最后利用从遥感影像获取的地表覆盖数据,分析了土地利用类型与局部PM10年平均浓度的关系。分析结果表明:厦门市PM10浓度年内变化无明显的上升和下降的趋势,但有显著的周期性,分别为3、7和29天,气候因素对PM10 浓度的变化有显著的影响,其中月平均降水日数对API为优的月内天数百分比的影响有明显的滞后性,滞后周期大约为3个月,局部PM10年均浓度与该地区的土地覆盖类型有明显的相关性,并且植被覆盖的比例越大,该地区的PM10年平均浓度就越小。

可吸入颗粒物(PM_(10))空间特点与城市热岛格局的关系分析

采用成都市可吸入颗粒物(PM10)小时浓度的空间分布实例,结合NOAA/AVHRR(National Oceanic and Atmospheric Administration/Advanced Very High Resolution Radiometer)遥感数据所获的城市热岛温度场格局图,结果发现:下午环形热岛出现时城市中心区的PM10浓度较低,二、三环路附近的浓度相对较高,城区西南部尤其明显。分析认为,环形热岛改变了城市近地层的温度场和流场结构,在城郊结合部造成"双重循环",容易导致污染物在这些地方聚集。