可对角化矩阵特征值分解扰动问题的快速求解方法

针对特征值扰动计算的传统方法收敛速度慢的问题,提出了一种求解特征值扰动问题的快速迭代算法.首先,通过矩阵变换将初始矩阵的特征值扰动问题转化为对角矩阵的特征值扰动问题.然后,提出了一种快速迭代算法求解扰动参数,同时对算法的收敛性进行分析,并将其与基于摄动级数展开法导出的方法进行对比.再次,采用逐一求解特征值并进行矩阵降阶的策略,有效降低运算量.最后,通过2个算例分别展示算法的计算过程及其在结构模态参数追踪方面的应用效果.

平方可对角化矩阵的刻划

本文刻划了平方可对角化矩阵、实性平方可对角化矩阵，并改正了文[1]证明中的一个失误．

可对角化矩阵的特征值与特征空间的扰动

矩阵特征值和特征空间的计算是数值代数的重要课题之一,在科学工程计算等领域有重要的作用.而特征值与特征空间的扰动分析是有关特征值数值分析的一个重要研究方向,它的经典结果分别是特征值扰动的Hoffman-Wielandt定理和特征空间的sinθ定理.文中所考虑的是可对角化矩阵的乘法与加法扰动下的特征值与特征空间的组合扰动分析,给出了组合扰动界,所得到的结果推广了Hermite矩阵的组合扰动的相关结果.另一方面,从新得到的结果可以分别导出有关特征值和特征空间的扰动界.

可逆可对角化矩阵最小多项式的行列式表示法

用同构映射与初等变换研究矩阵的最小多项式问题,提出一种新的求矩阵最小多项式的简便方法.进一步地,对可逆的可对角化矩阵,用行列式建立其最小多项式的表达公式.

可对角化矩阵的矩阵指数计算

以常系数齐次线性微分方程组x’=Ax的基解矩阵expAt的计算为应用背景,运用线性代数中矩阵的对角化方法,将可对角化的矩阵A对角化,再计算矩阵指数expA,从而为基解矩阵expAt的计算提供更有针对性的方法.

可对角化矩阵特征值扰动的一个估计式

把Hermite矩阵的特征值扰动的估计式推广到可对角化类,从而得到一个新的特征值扰动的估计式.

可对角化矩阵特征值的Wielandt型扰动上界

利用矩阵的奇异值分解和Wielandt-Hoffman定理,探讨了可对角化矩阵特征值的扰动问题,得到了可对角化矩阵特征值的Wielandt型绝对扰动上界,而此上界也适用于可对称化矩阵,是可对称化矩阵特征值扰动上界的推广。研究结论还进一步推广了Wielandt-Hoffman定理,得到了比Wielandt-Hoffman定理更一般的形式。

可对角化矩阵特征值的扰动上界

利用矩阵的分解得到了可对角化矩阵特征值的Wielandt-Hoffman型绝对扰动上界,推广了以往的结果,加强了原来的结论。

可对角化矩阵的应用

可相似对角化矩阵在理论分析及实际应用中都十分重要.本文通过几个典型的应用实例,说明可对角化矩阵在求解矩阵函数、离散线性动力系统和微分方程组问题时的应用方法.

Frobenius不等式的等式条件与可对角化矩阵的秩等式

本文从Marsaglia和Styan给出的矩阵乘积的Sylvester与Frobenius不等式中等式成立充要条件出发,利用可同时对角化矩阵的广义逆的性质,给出了可同时对角化矩阵的Sylvester与Frobenius不等式中等式成立的一系列新的充要条件.

Fibonacci数列与可对角化矩阵

讨论了Fibonacci数列通项公式的解法,使之与可对角化矩阵结合起来。

关于矩阵的可对角化

本文利用矩阵秩、矩阵相似、最小多项式及特殊矩阵的特性,讨论了利用矩阵秩判断矩阵可对角化的充要条件及典型的特殊矩阵类对角化问题.

从两道习题看矩阵可对角化的判定

分别利用特征向量、特征子空间、特征值重数、极小多项式和Jordan标准形的基本概念,得出判定矩阵可否对角化的五种准则,并将其用于两道习题的多种证明.

矩阵可对角化的几个判定方法

在本文中将给出矩阵对角化的几个判定方法。

两个对称矩阵一齐合同对角化的充要条件

给出了特征不等于2的域F上两个n级对称矩阵一齐合同对角化的充分必要条件;证明了秩为1的两个2级对称矩阵一定可以一齐合同对角化。

矩阵可对角化的零化多项式的判定

给定数域F上的方阵A,借助等价标准形和数学归纳法证明了如果存在数域F上互素的一次因式乘积的多项式是A的零化多项式,则A可对角化.

矩阵可对角化的一个充分必要条件

给出了数域F上n阶矩阵可对角化的一个充分必要条件.

可对角化的其他判定准则及其应用

给出了矩阵或线性变换可对角化的其他判定准则,并且作为应用,给出了复正规阵可对角化以及实对称阵可实对角化的直接证明.

可对角化的矩阵性质探讨

本文以一道习题为基础,通过可对角化的线性变换的可分解性质平行地引出可对角化的矩阵的可分解性质。

矩阵可对角化的一个充要条件

本文给出矩阵可对角化的一个充要条件.