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记忆神经网络在机器人导航领域的应用与研究进展 被引量:4
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作者 王作为 徐征 +2 位作者 张汝波 洪才森 王殊 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期835-846,共12页
记忆神经网络非常适合解决时间序列决策问题,将其用于机器人导航领域是非常有前景的新兴研究领域。本文主要讨论记忆神经网络在机器人导航领域的研究进展。给出几种基本记忆神经网络结合导航任务的工作机理,总结了不同模型的优缺点;对... 记忆神经网络非常适合解决时间序列决策问题,将其用于机器人导航领域是非常有前景的新兴研究领域。本文主要讨论记忆神经网络在机器人导航领域的研究进展。给出几种基本记忆神经网络结合导航任务的工作机理,总结了不同模型的优缺点;对记忆神经网络在导航领域的研究进展进行简要综述;进一步介绍导航验证环境的发展;最后梳理了记忆神经网络在导航问题所面临的复杂性挑战,并预测了记忆神经网络在导航领域未来的发展方向。 展开更多
关键词 记忆神经网络 机器人导航 深度强化学习 可微神经计算机 可微神经字典 深度学习 强化学习 记忆网络
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