电力数据共享抗合谋攻击算法设计

为提升电力数据共享过程中的抗攻击性能,在数字水印技术的支持下设计了电力数据共享抗合谋攻击算法。采用盲数字水印算法分析数据特性以及可感知度特性。依据特性设计水印选择策略,采用选择策略搜寻到最佳水印嵌入系数。根据该系数,通过编码函数排列初始数字水印顺序,向电力数据嵌入数字水印,并通过水印嵌入算法的逆过程实现电力数据数字水印抽取。利用抗合谋攻击的量化测量模型,测量嵌入数字水印电力数据的共享抗攻击能力。测试结果表明:该算法嵌入的水印完整性最高达到89%,水印篡改率低,能够保障嵌入的水印不易改变,具有较强的抵抗各种攻击的能力。

如何提升刑法的一般预防效果——以食药犯罪为例

近年来,恶性食药犯罪案件不断涌现,民众对食药安全的信心受挫,严重影响刑法的一般预防效果。一般预防效果受惩罚的严厉程度、惩罚的概率、刑罚的可感知度三个方面因素的影响。其中惩罚概率最为关键,而惩罚概率直接受相关群体执法动力的影响。在食药犯罪领域,刑法执行的动力疲软,在被害人、非官方专业力量、执法机关和犯罪分子四个群体的力量博弈中,有助于犯罪发生的力量占据上风。为了应对这种状况,应清除被害人群体对抗、告发犯罪的障碍,增强对非官方专业力量的保护,强化对监管渎职类行为的责任追究,通过多种途径让犯罪分子为犯罪付出代价。食药领域一般预防效果的获得,最终依赖于作为现实或潜在被害人的民众的力量,在制度设计层面,应着眼于清理妨碍他们表达与实现自身诉求的障碍,让刑法变成他们的刑法,而不是针对他们的刑法。

浅析《白鲸》的叙事者

从三方面系统介绍白鲸的叙事者:叙事者以实玛利与参与者以实玛利的联系;叙事者以实玛利的不可靠性;叙事者在小说中可感知度的变化。进而揭示,麦尔维尔正是通过这种独特的叙事方式,一方面可以近距离地观察人物,讲述故事;同时游离于情节之外,自由发表自己的观点,插入大量看似"偏离"的材料,从而成就了一部百科全书式的伟大杰作。

新冠肺炎疫情下线上教学的师生关系分析

在新冠肺炎疫情的背景下,各大高校纷纷响应教育部号召,开展信息化线上教学。与传统线下教学相比,非面对面的纯线上教学凸显出一定的缺陷,存在师生互动关系中可感知度降低、信任度不足等问题,进而影响实际和后续教学效果。为此,本文分析疫情对学生的心理冲击和线上教学存在的问题,进一步分析高校师生关系存在的根本困境并提出在后疫情教学期间高校应采取的修复策略。