基于人类视觉系统和小波变换的可感知图像色域

由于某些图像中部分像素的颜色低于人类视觉系统(HVS)的空间阈值,因而图像中这部分颜色信息对于人类视觉系统是不可感知的。本文提出一种考虑人类视觉特性的彩色图像小波变换方法,以减少冗余颜色信息,构建图像的可感知色域(PGI),用于基于图像的精确色域映射。考虑人类视觉系统模型的相对敏感度函数(CFS),在小波变换域的部分子频段实施颜色信息的缩减。继而采用通用凸壳算法实现色域可视化,所构建的可感知色域仅表示出图像的可感知的颜色信息。本文初步建立了一种可靠地确定图像可感知色域的方法,有助于进一步开发鲁棒性强、符合心理视觉的色域映射算法。

准积分法构建视觉可感知三维色域的研究

为了更全面地评价显示器的色重显性能,用准积分法构建了人类视觉可感知三维色域。该算法用CIE标准色度观察者观察、混配等能单色辐射测得的CIE 1931 XYZ色度系统光谱三刺激值,按某一波长间隔求累加和,来近似实现未知函数表达式的多重积分运算。构建的色域囊括了人眼能识别的全部颜色,是宽色域、高动态范围显示设备的目标色域。还用三棱锥体积求和算法计算出该色域体积,验证了算法的可行性。进而由实测的LCD电视显示器数据,用同样方法计算其三维色域,并与视觉可感知三维色域进行定量比较。这些工作表明,本算法可为定量评价显示器的三维色域提供理论依据和可行算法,用这种方法给出的显示设备三维色域覆盖率可克服通常在二维色度图计算色域覆盖率的局限性。