基于在线信息的C2C顾客可感知风险评价研究

C2C环境下顾客购物过程中面临诸多风险,如何有效识别和评价这些风险至关重要。本文以顾客可感知风险为基础,从当前国内主流C2C交易平台的主要信息出发,本着可获取、可计量的原则,在考虑时间、消费者风险偏好等因素的基础上,从C2C网站风险、卖家风险、产品风险、服务风险等方面建立风险计量指标体系,借助突变理论建立了风险综合评价模型,并对模型特点及应用进行了分析与总结。

基于消费者视角的网购可感知风险干预研究

感知风险是消费者对网购可能损失的主观预期。网购感知风险的来源有产品、远距离交易、互联网和网站因素,是多维度变量。它受到年龄、网上购物经历、网上购物意愿、接触互联网的时间、月消费水平的影响。在深度访谈的基础上所做的探索性研究发现了降低网购感知风险的18种方法。通过辨析和归类,发现了干预网购感知风险的三种主要途径:设立实体展示店铺、进行电子商务培训和建立完善的保障机制。