Android平台恶意软件的静态行为检测

采用静态行为检测的方法检测Android平台的恶意软件,避免手机恶意软件可能导致用户隐私的泄露、电池耗尽和发送垃圾短信造成的高额话费开支。通过静态分析ELF(executable and linkable format,可执行可链接)文件的符号信息,从动态链接重定位表中提取Android程序的函数调用信息,作为程序的行为特征。最后,使用Nearest Neighbor,Naive Bayes和SMO(结构化查询语言管理对象)3种分类模型对样本进行了分类。分类结果表明,采用静态ELF文件分析的方法,可以有效地检测Android恶意软件。

无线传感器网络软件动态加载技术

以Arena操作系统的设计技术为基础,构建了一个适合无线传感器网络软件动态加载的总体设计方案,详细给出了动态对象加载器的接口设计技术。该设计减小了系统运行时的内核镜像,实现了系统在运行状态下动态加载和卸载软件模块的功能,同时保证系统长时间可靠运转并具备高可配置能力,从而有利于系统软件的升级和后期维护。模块动态加载实验验证了该设计方案的可行性。