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任意视角的多视图立体匹配系统
被引量:
8
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作者
郭禾
傅新元
+2 位作者
陈锋
王宇新
李寒
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第12期2873-2877,共5页
为了得到高精度深度图,通过特征点提取与匹配、计算基础矩阵F、引导互匹配、捆集调整等一系列技术,求出每幅视图在同一空间坐标系下的高精度摄像机矩阵P。为任意角度的多个视图建立可扩展的主框架,不需要图像矫正。基于图像坐标和自动...
为了得到高精度深度图,通过特征点提取与匹配、计算基础矩阵F、引导互匹配、捆集调整等一系列技术,求出每幅视图在同一空间坐标系下的高精度摄像机矩阵P。为任意角度的多个视图建立可扩展的主框架,不需要图像矫正。基于图像坐标和自动计算出的视差范围建立三维网络,为每条边分配适当的权值,把多视图立体匹配问题转化为网络最大流问题。算法保证了高准确率和平滑性,实验结果表明此方法适用于三维模型重建。
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关键词
SIFT特征点
基础矩阵
摄像机矩阵
可扩展主框架
网络最大流
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职称材料
题名
任意视角的多视图立体匹配系统
被引量:
8
1
作者
郭禾
傅新元
陈锋
王宇新
李寒
机构
大连理工大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第12期2873-2877,共5页
文摘
为了得到高精度深度图,通过特征点提取与匹配、计算基础矩阵F、引导互匹配、捆集调整等一系列技术,求出每幅视图在同一空间坐标系下的高精度摄像机矩阵P。为任意角度的多个视图建立可扩展的主框架,不需要图像矫正。基于图像坐标和自动计算出的视差范围建立三维网络,为每条边分配适当的权值,把多视图立体匹配问题转化为网络最大流问题。算法保证了高准确率和平滑性,实验结果表明此方法适用于三维模型重建。
关键词
SIFT特征点
基础矩阵
摄像机矩阵
可扩展主框架
网络最大流
Keywords
SIFT feature
fundamental matrix
camera matrix
extendable main frame
maximum flow
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
任意视角的多视图立体匹配系统
郭禾
傅新元
陈锋
王宇新
李寒
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
8
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