工件可拒绝排序问题综述

可拒绝排序问题是兴起于2000年前后的有代表性、应用背景极强的的排序问题,是经典排序问题的衍生和推广.经典排序问题总是要求每个工件必须被加工,然而在实际中由于某些特殊原因,决策者会选择拒绝加工某些工件.把允许工件被拒绝的这类问题称为工件可拒绝排序问题,有的文献称之为外包的排序问题.这些问题不仅具有很强的应用价值,在理论上也有重要的意义.近年来该领域受到越来越广泛的关注,新的研究成果不断涌现.现就离线、在线情况下的可拒绝排序问题的进展情况作了全面介绍,展示了已有的研究成果和新的问题,给出了此方面的比较重要的参考文献,旨在帮助感兴趣的读者迅速了解问题研究的进展并由此进入此研究领域的前沿.

极小化加权总完工时间的工件可拒绝排序

经典的排序问题要求工件都必须进行加工,然而在实际中有时候由于一些特殊的原因可以考虑工件不加工。例如,加工时间非常大,或加工所需费用非常高,于是就不加工这一工件,而是通过支付一定的费用后送到外边"外加工"或购买更合算,这类问题称为工件可拒绝排序问题。需要研究的任务是怎样选择工件在机器上进行加工或拒绝,并且如何安排被接受加工工件的加工次序使给定的目标函数值最优。本文研究了工件可拒绝排序中,目标函数是有限的总惩罚费用(总惩罚费用约束下)极小化加权总完工时间,工件到达时间都相同的同型机问题,设计了伪多项式时间的动态规划算法,并给出了相应的FPTAS算法。

一种带拒绝费用的排序问题研究

主要研究了一种带拒绝费用的排序问题。目标函数是在不超过总拒绝费用阀值的前提下使最大完工时间最小。首先,证明了该问题是N P-难的;然后我们针对这个问题设计出了伪多项式时间的动态规划算法,并给出了FPTAS。

平行机上一种带拒绝费用的排序问题研究

主要研究了一种平行机上的排序问题。目标函数是使总完工时间最小但不能超过总拒绝费用的阀值。提出了该问题是NP-难的证明。针对该排序问题给出了伪多项式时间的动态规划算法且设计出了FPTAS。

工件可拒绝的单机无界平行批排序

首次考虑了目标函数为极小化最大延误与被拒绝工件的惩罚费用之和的单机无界平行批排序问题。证明了问题1|B≥n,rej|Tmax+TCP为NP-困难的,针对该问题给出了基于动态规划的伪多项式时间算法。

一种工件可拒绝的有界批量分批排序问题研究

研究了一类极小化加权总完工时间的可拒绝分批排序问题.首先证明了该问题是NP-难的,然后对于所有工件的加工时间相同的情况,给出了时间复杂性为O(n2)的动态规划算法,在此基础上,对于工件有两种到达时间的情况给出了多项式时间算法.