生物种群的可拓判别法

将可拓判别法应用于生物种群的识别.相对于Bayes判别法而言,可拓判别法计算更简便、结果更加符合实际.

矿井突水水源判别方法

针对现有基于水化学特征的突水水源判别方法过程繁琐、难以判别单个涌水点、忽略了水化学特征之间的相互关联、计算量大等问题,结合Bayes判别法和可拓判别法,提出了一种基于Bayes-可拓判别法的矿井突水水源判别方法.选取潘二煤矿26组不同含水层水样、4组待判水样,以水样中SO4^2-,Cl^-,HCO3^-,K^++Na^+,Mg^2+,Ca^2+含量作为水化学特征指标,建立了水样物元模型,采用可拓判别法求得待判水样与已知水样的关联度;结合Bayes判别法的误判损失和待判水样关于已知水样的密度函数,得出Bayes-可拓解,根据Bayes-可拓解最小值判断突水水样类型.分别采用Piper三线图、可拓判别法、Bayes-可拓判别法判别矿井突水水样类型,结果表明:Piper三线图难以准确判断某一水样类型,可拓判别法存在误判情况,Bayes-可拓判别法能够准确判别突水水样类型.

可拓判别划分旧工业建筑再生利用项目评价阶段

旧工业建筑再生利用项目已经成为现阶段新城镇建设的重要模式,目前该类项目的实施还没有健全完善的评价体系.研究旧工业建筑再生利用项目的评价体系,要对评价阶段进行合理划分.借鉴工程项目管理程序和项目全寿命周期的划分方式,运用可拓判别的方法,根据旧工业建筑再生利用项目的特点,设定判别阶段总体和特征值,建立可拓判别模型和关联函数,对旧工业建筑再生利用项目全过程评价阶段界定划分.由此可以根据每个阶段的评价重点设定分阶段的评价指标体系,建立具有阶段性、层次性、递进性的旧工业建筑再生利用评价体系.

基于综合赋权和可拓理论的协作企业优选

为给汽车售后服务供应链云平台的核心企业选择优秀的协作企业,根据云平台不同核心企业对协作企业有不同的要求和标准,以及待评价协作企业的客观特征,采用基于层次分析法和模糊粗糙集法相结合的综合赋权法确定各协作企业评价指标的权重系数,用层次分析法确定主观权重,用模糊粗糙集法确定客观权重,再集成主、客观权重得到综合权重系数;最后基于可拓判别法对评价对象进行优度评价,结果为各评价对象的等级划分和优劣顺序.以汽车售后服务供应链云平台的售后服务商实际业务数据为实例进行对比分析,结果证明了方法的有效性和可行性,且较优于其它评价方法.