基于kano模型的用户需求因子表征及提取方法研究

对产品设计前期用户需求提取不易被计算机识别,而与数字化设计制造技术脱节的问题进行了研究,分析了用户需求因子的情感维度属性,提出了一种借助可拓基元理论(Extension element)建立可拓kano模型的用户需求因子表征及提取方法,首先通过对用户需求的聚类分析(cluster analysis)选取优质需求因子,然后建立需求因子的可拓表征模型,使计算机可以简洁的表示用户需求因子所蕴含的需求对象、对象特征、特征量值等内容。并通过语义差分法实验获取用户对需求因子的情感认知,定义用户满意度位移(λ)和用户满意度(better-worse)系数,达到量化表示用户需求与用户满意度映射关系的目的。论文通过MK8420概念机床设计过程中用户需求的提取分析验证了该方法的可行性。