能源可持续发展综合评价指标的建立与研究

针对13种可能的洁净煤高效发电技术路线,分析对比各技术路线的发电效率、经济性、污染物排放等指标,并建立了能源可持续发展综合指标(energy sustainable development compositive index,ESDCI)。分析不同的指标权重对ESDCI的影响;并基于我国2030,2050年能源利用的不同情景,分析、预测不同发电技术的ESDCI变化趋势。研究结果指出:2030,2050年超超临界燃煤发电机组(ultra-supercritical pulverized coal power plant,USCPC)是电力工业最主要的高效洁净利用技术;如果采用二氧化碳捕集技术(carbon capture and storage,CCS)技术,多联产+CCS、USCPC+CCS以及整体煤气化联合循环发电系统(integrated gasification combined cycle,IGCC)+CCS是较好的选择。研究成果为确定我国煤炭高效洁净化利用的技术途径提供了参考。

绿色税收对可持续发展的影响——基于税种异质性与门槛效应视角

绿色税收制度是中国促进资源集约、治污减排和绿色消费发展的重要政策工具,现已成为中国税收制度改革、实现经济社会可持续发展的重点。基于中国2010—2021年省域面板数据,运用熵权TOPSIS模型构建了绿色税收和可持续发展综合指标体系,采用绿色税收指数作为核心解释变量,运用基准回归模型、税种异质性分析以及门槛效应模型对绿色税收促进可持续发展的效果和机制进行实证分析。结果显示,绿色税收对可持续发展发挥显著促进作用,且不同类型的绿色税收对可持续发展有正向影响;此外,门槛效应模型表明,企业绿色创新、产业结构升级和可持续发展水平越高,绿色税收对可持续发展的促进效应越明显。为应对后疫情时代带来的大规模减税降费挑战,应从多渠道扶持产业转型升级、鼓励企业绿色创新等多方面入手,打出绿色税收组合拳,以此形成绿色政策合力推动可持续发展。

煤炭高效洁净化利用的研究

通过分析我国目前煤炭利用的主要方式和存在的问题,分析对比国内外煤炭高效洁净化利用技术,研究高效洁净化利用技术对环境的影响程度,建立了煤炭高效洁净化利用指标体系,给出了评价煤炭高效洁净化利用程度的洁净化度、生态优化度、低碳度的概念并作出了相应的定量判据,最后提出了我国2030年、2050年煤炭高效洁净化利用的有效途径和发展战略。