一种基于混合模型的时间序列数据挖掘系统

时间序列数据挖掘是在从数据仓库中提取出有效历史数据的基础上 ,对其进行一定的处理 ,从而发现隐含、未知的有效信息 .本文阐述了一种新的基于灰色 -回归 -模糊神经网络混合模型的时间序列数据挖掘系统 ,重点讨论了灰色 -回归 -模糊神经网络混合模型的建立过程 ,并应用于浙江省可持续发展预测 ,取得了满意的结果 .该混合模型融合多种智能计算方法优点于一体 ,为时序数据挖掘提供了一种新的实用方法 .