基于电子鼻的空气中可挥发有机物定量分析

采用6只不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的电子鼻实现了空气中乙醇、丙酮、苯的定量分析。对比了多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、人工神经网络(ANN)等不同算法在本实验中的应用,其体积分数平均标准误差分别为16.71×10-6,34.183×10-6,7.242×10-6。基于非线性函数映射的ANN算法具有最佳定量精度。研究表明:电子鼻在可挥发有机物(VOCs)定量分析中有潜在的应用前景。

大叶黄杨挥发性有机物日变化规律的实验观测

实验针对北京鹫峰地区的灌木——大叶黄杨(Euonymus japonicus Thunb),测定了其挥发性有机物(VOCs)的种类,并研究其VOCs挥发的变化规律。采样方法是主动吸附套袋采样法,分析方法是热脱附-气相色谱-质谱联动的检测方法。通过实验测定得出,大叶黄杨可挥发的有机物包含烯烃、酯、酮、醛、醇、酸6类。同时对白天三个时段的可挥发有机物进行实验测定后可知:随着时间的变化,各种有机物所占质量分数也不相同。3种有毒物质中,α-蒎烯上午含量最高,然后逐渐减少;2-丁醇比例基本稳定;苯乙酮呈增加趋势。一种有益物质柠檬烯随着时间变化,挥发量逐渐增大,且变化较大。

基于纳米ZnO气体传感器阵列的乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别研究

采用6个不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的阵列实现了乙醇、丙酮、苯、甲苯、二甲苯的识别。研究表明,掺杂可大幅度提高传感器的敏感度和对可挥发有机物(VOCs)的选择性。对比了k近邻法、线性判别法、反传人工神经网络、概率神经网络、学习向量量化等在本实验中的应用。反传人工神经网络具有最高识别率,可达100%。本研究表明电子鼻在空气质量监测中具有广阔的应用前景。

电子鼻在乙醇和丙酮与乙醇和苯定量分析中的应用

采用6个不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的电子鼻和人工神经网络(ANN)实现了乙醇和丙酮、乙醇和苯的定量分析.研究表明,不同掺杂的气体传感器在二元可挥发有机物(VOCs)混合体系的测量中敏感特性存在一定的差异,同时混合气体种类对传感器敏感特性影响也不同.对乙醇和丙酮、乙醇和苯定量分析的标准偏差分别为8.9×10-6、7.8×10-6.

黄牛全粒面鞋面革水性涂饰生产工艺技术的研究与应用

为了开发水性涂饰黄牛全粒面鞋面革,以水为溶剂,代替作为渗透剂、稀释剂和清洗剂的有机溶剂,采用水基涂饰剂替换原有溶剂型涂饰剂,优化水性涂饰系统,并通过在顶涂中添加防水剂提高其防水性能。研究结果表明,由于涂饰剂的配制与涂饰设备的清洗均不再使用溶剂,不仅可降低涂饰成本,而且可降低涂饰产生的VOC,减少空气污染,保证安全生产。由于水性涂饰技术具有较好的经济和环境效益,符合清洁生产要求,具有较好应用前景。

基于WELL标准的健康建筑

按照WELL标准,保持建筑内员工的健康而应遵循的设计和运营原则成为现代建筑重要的设计理念。以某办公建筑为例,探讨了建筑内外部的设计及周围环境的配套,表明建筑要始终坚持以人员健康为第一目标。

关于大气污染控制技术的几点思考

中国的大气污染已处于传统煤烟型污染与PM2.5、O3等二次污染物共存的区域性复合型污染阶段。大气污染控制不仅要充分考虑治理SO2、NOx、可吸入颗粒物的技术创新,更应及早布局开展形成二次污染物前体物的控制技术研究与应用。