考虑净负荷最佳可接纳域的主动配电网电源规划

高比例可再生能源接入所带来的高度不确定性给配电网带来了严峻挑战。该文在净负荷不确定性以概率分布描述的基础上,将节点净负荷可接纳域引入配电网规划中,提出了一种计及净负荷最优可接纳域的配电网电源规划新模型。该模型中可接纳域外部扰动对应的可靠性成本是计算的难点。该文在精细分析可靠性成本数学表达式特征的基础上,发现净负荷扰动概率密度函数在其预测值两侧具有单调变化的特性时,可靠性成本便可简化计算,由此提出一种无需引入0/1变量的线性化计算新方法,显著提升了模型求解的计算效率。所提出的模型基于对偶理论、交替迭代启发式算法等技术,进一步转化为线性规划问题进行求解。通过配电网IEEE 33节点算例,论证了所提模型和方法的有效性。

采用置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及算法

针对大规模风电并网所带来的电网运行调度的不确定性及运行风险,提出基于置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及求解算法。首先,提出一种新的风险测度—置信度风险测度(Riskα),对于既定置信度α及相应的风电功率预测区间,以弃风风险值与切负荷风险值的和构成置信度综合风险测度,以量化风电实际功率超出风电可接纳域的风险。在此基础上,以发电成本和置信度风险之和最小为优化目标,构建计及置信度风险测度的鲁棒发电计划模型及分解求解算法,同时优化机组组合决策和风电可接纳域,使得所制定的发电计划方案实现经济性和运行风险之间的均衡。最后,通过算例证明算法的正确性及有效性。