一种改进的自适应控制算法在可控径向油膜轴承中的应用

可控径向油膜轴承因应用了超磁致伸缩微致动器(GMA)而具有一定的可控性。对这类可控轴承进行自适应控制,可以避免烦琐的控制参数整定,提高系统的适应性。基于参数估计的自适应控制算法收敛快,但运算量较大,在实际应用中难以实现。针对系统参数随时间缓变的应用系统,将经典算法中的连续参数识别改为周期性的间歇识别,大大降低了控制系统的运算量。仿真研究表明这种改进的自适应控制算法具有最优控制性能和良好的适应性能。

电动机用可控油膜轴承突发工况下冲击载荷研究

为解决高速调频电动机用油膜轴承在突发工况条件下的油膜振荡和油膜涡动问题,分析了可控径向动压油膜轴承的工作原理,建立了油膜轴承-弹性转子系统的力学模型,研究了控制相位和增益改变对系统突发工况下冲击载荷造成的影响。结果表明:在突发工况下,该可控油膜轴承能够显著减小系统的油膜振荡和涡动。