可控核函数的双边滤波算法

为了在滤波时保留更多的图像边缘特征,同时避免现有双边滤波需要人工预设滤波参数的不足,提出了一种参数局部自适应取值的可控核双边滤波算法。构建了适合结构张量和目标尺度描述的可控核函数,并通过结构张量控制可控核函数的方向角和长短轴比例。由目标尺度计算可控核函数的短轴尺度,解决了可控核函数的参数取值问题。使可控核函数投影在图像平滑区域为大尺度圆形,在图像边缘区域为沿边缘方向的细长椭圆形,在角点区域为小尺度圆形。仿真试验结果表明:自适应参数取值的可控核双边滤波在有效滤除噪声的同时能够保留更多的边缘特征,无论是主观评价还是客观评价,本文算法都优于传统双边滤波、对数核函数双边滤波以及改进的双边滤波算法。

基于可控核双边滤波Retinex水下图像增强算法

为提高水下图像的成像质量,提出了一种基于可控核函数双边滤波Retinex算法的水下灰度图像增强方法。引入改进的Sigmoid函数,提升水下图像变换后的照度图像亮度,提出了一种可控核函数的双边滤波函数来估计图像的光照强度,克服了传统高斯函数存在的边缘模糊和光晕伪影问题,采用增益函数对照度估计图像进行了校正。结果表明提出的方法符合人眼视觉特性,能有效提升水下图像的对比度和清晰度。