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题名基于υ-SVM的汽轮机热耗率回归模型研究
被引量:8
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作者
王惠杰
陈林霄
李洋
孙美琪
杨新健
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机构
华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
广东惠州天然气发电有限公司
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出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期606-611,645,共7页
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文摘
为了直接反映可控边界参数与热耗率的映射关系,基于υ-SVM建立了可控边界参数与热耗率的回归模型,选取与热耗率关联性强的可控边界参数作为输入参数,并应用灰色关联度模型进行验证,详细地描述了基于Libsvm软件建立υ-SVM回归模型的过程,并与BP神经网络模型进行对比.结果表明:在小样本情况下,υ-SVM模型回归精度更高,具有更好的泛化能力;在输入参数小幅波动的情况下,υ-SVM模型的输出结果基本稳定,具有很好的鲁棒性,满足实际应用的精度要求.
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关键词
ν-SVM
支持向量机
汽轮机
热耗率
回归模型
可控边界参数
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Keywords
υ-SVM
support vector machine
steam turbine
heat rate
regression model
controllable boundary parameter
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分类号
TK261
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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