轴承监测数据的区块链存储与加密技术研究

针对云数据平台采用集中存储数据方式可能存在的数据安全问题,将区块链技术引入轴承实时监测系统的研发。基于轴承实时监测数据结构分析,设计了系统的基本框架;根据轴承运行数据的特点,采用了分级存储模式,即基础数据存储于Mysql数据库中,监测数据存储于区块链中;设计了一种改进式可搜索加密方法,用于在区块链存储监测数据的读写操作。以XJTU-SY轴承数据集为例,进行了实验验证与对比分析,验证了本次研究的存储算法可以解决数据安全问题,且加密技术相较于经典加密算法构建索引以及加密数据的效率提高了260%。

基于对称密码学针对上下文信息匹配的消息传输算法的安全策略

为了加密保护在不影响机会网络消息传输算法自身传输效率的前提下上下文信息可能暴露在不可信任的机会网络节点环境中。提出了一种基于上下文信息的可搜索对称密码算法对数据传输进行加密。该算法将包含目的节点关键信息的关键字转换成为可搜索并可加密的消息头,将加密算法与信息数据的关键字优化配对,既能够向目的节点进行安全可靠的数据传输,亦可在数据传输过程中对其进行加密处理以保证其安全性。釆用网络仿真工具ONE对该信任路由算法进行模拟实验,结果表明,利用对称密码学实施安全策略更符合机会网络节点特征,并且本文采用的安全策略并不影响其数据到达率以及消息较大延迟;本文所建立的算法较之现有已报道的算法,具有较高的数据包转发成功率以及较小的消息延迟率,二者达到平衡。

基于对称密码学针对上下文信息匹配的消息传输算法的安全策略

为了加密保护在不影响机会网络消息传输算法自身传输效率的前提下上下文信息可能暴露在不可信任的机会网络节点环境中,提出了一种基于上下文信息的可搜索对称密码算法对数据传输进行加密。该算法将包含目的节点关键信息的关键字转换成为可搜索并可加密的消息头,将加密算法与信息数据的关键字优化配对,既能够向目的节点进行安全可靠的数据传输,亦可在数据传输过程中对其进行加密处理以保证其安全性。采用网络仿真工具ONE对该信任路由算法进行模拟实验,结果表明,利用对称密码学实施安全策略更符合机会网络节点特征,并且本文采用的安全策略并不影响其数据到达率以及消息较大延迟;本文所建立的算法较之现有已报道的算法,具有较高的数据包转发成功率以及较小的消息延迟率,二者达到平衡。

基于对称密码学针对上下文信息匹配的消息传输算法的安全策略

在不影响机会网络消息传输算法传输效率的前提下,下文信息可能暴露在不可信任的机会网络节点环境中。因此,文章提出了一种基于上下文信息的可搜索对称密码算法对数据传输进行加密,既能够向目的节点进行安全可靠的数据传输,亦可在数据传输过程中对其进行加密处理以保证其安全性。采用网络仿真工具ONE对该信任路由算法进行模拟实验,结果表明,利用对称密码学实施安全策略更符合机会网络节点特征,且采用的安全策略并不影响其数据到达率以及消息较大延迟。文章所建立的算法较之现有已报道的算法,具有较高的数据包转发成功率以及较小的消息延迟率,二者达到平衡状态。

基于身份加密的机会网络安全路由架构

机会网络整合了容迟网络、移动自组织网络、社会网络等多种概念,可通过移动节点的相遇性机会实现消息的传输与共享.针对机会网络中目前较为流行的基于社会上下文的路由转发协议,设计了基于身份加密的安全架构来保证节点社会上下文的隐私性以及消息的机密性:通过可搜索的加密算法为每一个节点的社会属性设置相应的陷门,使得中继节点在可计算自身与目的节点之间上下文匹配度并制定相应的转发策略的同时,却得不到目的节点的任何属性信息;另一方面,使用节点的社会上下文生成公钥来加密信息,保证了消息的机密性.实验仿真表明,本方案的部署并未对网络报文投递率与报文平均时延造成明显影响,是一种高效实用的机会网络安全架构.

基于上下文信息匹配的消息传输算法的安全策略

在不影响消息传输算法自身传输效率的情况下,如何在不可信任的机会网络节点环境中,保护可能暴露的上下文信息一直是业界研究的重点。提出了借助一种基于上下文信息的、可搜索的对称密码算法,来对数据传输进行加密。该算法将包含目的节点关键信息的关键字转换成为可搜索、可加密的消息头,将加密算法与信息数据的关键字进行优化配对,这样既能够向目的节点进行安全可靠的数据传输,亦可在数据传输过程中对其进行加密处理,以保证其安全性。基于ONE仿真软件进行模拟实验,本文的结果表明,利用对称密码学实施安全策略更符合机会网络节点特征。本文采用的安全策略并不会对其数据到达率及消息延迟产生较大的影戏;本文所建立的算法较之现有已报道的算法,具有较高的数据包转发成功率以及较小的消息延迟率,二者可以达到平衡。

基于云平台的高校师生电子健康档案管理系统的设计与应用

电子健康档案(electronic health records,EHR)多注重其普适性,行业针对性相对薄弱,在进行大数据分析的基础上,把单一的体质健康档案、心理健康档案和其他模块有机地融合到一起,以适应高校师生电子健康档案的共性和个性需求。针对电子健康档案隐私泄露隐患的问题,采用改进的可搜索加密算法,保证只有属性符合的相关人员才能查看或修改其内容。