车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联...车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联网通信安全带来了新的解决方案,但是传统的CPABE方案解密计算复杂度高,属性撤销需要整个密文进行全部更新,策略树的构建不够灵活,导致在车联网中的应用受限.为了解决上述问题,围绕车联网云存储数据安全分享,设计可撤销动静态属性的属性基加密方案.将动态属性和静态属性分开管理,构建组合策略树,引入解密代理将高复杂度的属性基解密过程的主要部分外包到服务端,车辆终端通过中央和本地认证中心进行属性撤销和动态属性更新.可撤销动静态属性的车联网属性基加密方案是安全的,在空间和加解密时间复杂度上较传统CP-ABE算法具有优势,实验还分析了车载终端解密、属性撤销和系统并发等性能.展开更多
为了保证无线体域网(WBAN,wireless body area network)中病人生理数据的安全和隐私,通信双方必须进行相互认证。现有的一些方案使用双线性对导致用户计算代价较大,其采用树形结构进行撤销会导致用户的存储代价较大。为了实现撤销同时...为了保证无线体域网(WBAN,wireless body area network)中病人生理数据的安全和隐私,通信双方必须进行相互认证。现有的一些方案使用双线性对导致用户计算代价较大,其采用树形结构进行撤销会导致用户的存储代价较大。为了实现撤销同时降低用户端的代价,构造了基于椭圆曲线的可撤销无证书远程匿名认证协议,基于即时更新时间密钥技术进行撤销。协议满足匿名性,相互认证和会话密钥建立等安全需求。与现有方案相比,实验分析表明认证协议用户端的计算代价和存储代价大幅降低,更适用于资源受限的无线体域网。安全性分析证实了协议在随机预言模型下是安全的。展开更多
针对基于生物特征认证系统中的存储及传输安全问题,并且考虑到基于VQ(Vector Quantization)算法声纹认证系统训练数据少,存储空间和训练时间也比较小的优点,在基于VQ算法声纹认证系统的基础上,采用MRP(Multispace Random Projection)提...针对基于生物特征认证系统中的存储及传输安全问题,并且考虑到基于VQ(Vector Quantization)算法声纹认证系统训练数据少,存储空间和训练时间也比较小的优点,在基于VQ算法声纹认证系统的基础上,采用MRP(Multispace Random Projection)提出一种可撤销声纹模板.通过特征点与特征点,特征点与码字之间的距离变换前后保持不变,说明平均量化误差不变,从而证明该方法满足可撤销模板的性能保持性.通过随机矩阵和不定方程的分析证明该方法满足不可逆性,即是安全的.初步实验结果的认证率达96%,说明该方法的有效性.展开更多
文摘车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)(也称车联网)数据安全共享通常采用群加密方式,高速移动的车载终端给群组构建和群密钥管理带来困难.密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)为车联网通信安全带来了新的解决方案,但是传统的CPABE方案解密计算复杂度高,属性撤销需要整个密文进行全部更新,策略树的构建不够灵活,导致在车联网中的应用受限.为了解决上述问题,围绕车联网云存储数据安全分享,设计可撤销动静态属性的属性基加密方案.将动态属性和静态属性分开管理,构建组合策略树,引入解密代理将高复杂度的属性基解密过程的主要部分外包到服务端,车辆终端通过中央和本地认证中心进行属性撤销和动态属性更新.可撤销动静态属性的车联网属性基加密方案是安全的,在空间和加解密时间复杂度上较传统CP-ABE算法具有优势,实验还分析了车载终端解密、属性撤销和系统并发等性能.
文摘为了保证无线体域网(WBAN,wireless body area network)中病人生理数据的安全和隐私,通信双方必须进行相互认证。现有的一些方案使用双线性对导致用户计算代价较大,其采用树形结构进行撤销会导致用户的存储代价较大。为了实现撤销同时降低用户端的代价,构造了基于椭圆曲线的可撤销无证书远程匿名认证协议,基于即时更新时间密钥技术进行撤销。协议满足匿名性,相互认证和会话密钥建立等安全需求。与现有方案相比,实验分析表明认证协议用户端的计算代价和存储代价大幅降低,更适用于资源受限的无线体域网。安全性分析证实了协议在随机预言模型下是安全的。
文摘针对基于生物特征认证系统中的存储及传输安全问题,并且考虑到基于VQ(Vector Quantization)算法声纹认证系统训练数据少,存储空间和训练时间也比较小的优点,在基于VQ算法声纹认证系统的基础上,采用MRP(Multispace Random Projection)提出一种可撤销声纹模板.通过特征点与特征点,特征点与码字之间的距离变换前后保持不变,说明平均量化误差不变,从而证明该方法满足可撤销模板的性能保持性.通过随机矩阵和不定方程的分析证明该方法满足不可逆性,即是安全的.初步实验结果的认证率达96%,说明该方法的有效性.