基于希尔伯特滤波的可擦笔油墨光谱模式识别

文件的真实性是当前诉讼审查阶段的重要工作,可擦笔在司法案件中常被用来进行伪造文书、合同等犯罪行为。针对其油墨成分、笔迹修改等方面的辨识是文件检验领域的重点研究。特殊热感变色颜料是可擦笔油墨的主要成分,其变色原理是随着温度变化会产生笔迹的消失与复现,在65℃以上颜色褪去,在-18℃以下颜色复现。对其进行种属认定可以对案件证据的真实性进行鉴别,为案件诉讼过程提供支持。高光谱的超高光谱分辨率对高分子材料具有较好的特征选择性,能够有效的对常见油墨成分进行数据采集。该实验收集22个品牌共45份可擦笔油墨样本,可以分为碳化钨笔珠、子弹头笔珠、全针管、半针管四种类型,统一采集450~950 nm波段的高光谱信息。关于光谱数据背景噪声冗余的问题,选用主成分分析法(PCA)对数据进行降维处理,提取特征变量。基于降维后的数据选用不同类型的希尔伯特变换(HT)进行信号滤波,进一步选择有效信号,提升建模效果。样本识别上选用多层感知器(MLP)和径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)两种人工神经网络模型,基于23维主成分提取的特征变量类建模准确率分别为81%,84%,通过希尔伯特高通滤波处理后可以将分类准确率提升至88.9%,92%,能够有效提升识别准确率。为进一步区分不同样本的种类,选择Fisher判别分析方法进行建模,各样本原始数据在FDA模型中识别准确率为44%,经最优PCA-HT处理的FDA建模准确率为93.3%,能够区分出不同的可擦笔油墨类型。结果表明,PCA能够在保留光谱有效信息的基础上进行降维,提升模型精度并且缩短运行时间,相较于原始光谱数据建模效果较好,通过希尔伯特变换后的光谱数据能够进一步完善有效光谱信息,使得建模准确率进一步提升。该实验确定PCA-HT-FDA模型为最佳可擦笔油墨高光谱识别模型,能够为司法鉴定人员提供一定参考。

可擦墨水的研制

硝化纤维素作成膜剂 ,采用乙醇、丙酮等复合溶剂 ,甘油和表面活性剂作性能调节剂 ,通过对研磨工艺和pH控制的试验 ,制得成本较低、气味小、书写性能优良的可擦性墨水。

在司法鉴定中破解可擦除字迹的签字笔的方法

利用共焦显微拉曼光谱及其他相关仪器,是对可擦除的签字笔字迹是否被篡改进行司法鉴定的一种有效的方法,据此剖析可擦除的签字笔字迹被"擦除"的机理从而帮助我们区别真伪.目前它已成为防范在我们经济生活中的高科技犯罪的有力武器.

电可擦除存储器单元的模型

本文采用绝大多数模拟器中已有模型的器件建立ＥＥＰＲＯＭ 单元器件的等效电路的模型，利用本模型对ＥＥＰＲＯＭ 单元的擦、写、读进行了任意组合的瞬态模拟。

基于差值二次可扩展性的彩色图像可擦除水印

提出了一种基于差值二次可扩展性的彩色图像可擦除水印算法.利用色彩分量之间的相关性减小差值,将较小的差值扩展量分散到2个色彩分量中,从而减小像素值的修改量,提高含印图像的质量.采用修改像素值LSB的方法嵌入水印,并利用差值的二次可扩展性定位不可扩展差值,采用调整临界像素值的方法避免像素溢出,在另一色彩分量中嵌入少量的辅助信息代替定位图,确保水印的嵌入率达到最大值.实验结果表明,该算法嵌入的水印不可见性好,在擦除水印后能够无损地恢复原始图像.

M_(1—β)(TCNQ):用于可擦式高密度存贮器的信息薄膜材料

利用我们自己开发的新型分子电子材料的光致变色性能可制成可擦写的光盘,它的特点是可用任意波长的激光写入,用热、电或光擦除。已经做到Ag_(1-β)(TCNQ)的写擦循环次数N>1000,反差系数K>50%。利用它的电开关性能则预计可在cm^2的基片上用“5μm平面工艺”制成两种1兆位(MB)存贮器。第一种称为“金属有机存贮器(OMM)”,是全固态的电擦除可编程只读存贮器(E^2 PROM),可做在硅片上并与硅器件兼容;另一种称为“可擦式存取存贮管(EAST)”,是一个特殊的电子管,可用作随机存取存贮器(RAM),用电子束进行信息的写入、读出、擦除。这两种存贮器的存贮密度都可接近于光盘存贮器而存取时间相当于半导体存贮器。它们都不用半导体单晶,没有p-n结;器件面积小、工艺简单。可以认为是分子电子学方面真正有实用价值的一些工作的开端。

SA/PMMA的可擦除光存储特性研究

用在聚甲基丙稀酸甲脂 (PMMA)中掺杂邻羟基亚甲基苯胺 (SA)样品 ,实现了可见光区域的可擦除光存储。以Ar+ 激光 4 88 0nm线为写入光 ,He Ne激光 6 32 8nm线为读出光 ,研究了光栅生长的动力学过程。在写入和擦除过程中 ,均观察到了衍射信号随时间先增强后减弱的趋势。探讨了写入光和擦除光功率对衍射信号的影响。

一种具有极性记忆效应的热可擦有机电双稳薄膜

报道了一种新型有机材料AOSCN(3,9-双(10-(二氰基亚甲基)-9-亚甲蒽基)-2,4,8,10-四硫杂螺[5,5]十一烷),能与Cu形成具有电双稳特性的络合物,在6 V电压下,薄膜发生从高阻态到低阻态的转变,跃迁时间小于30 ns,驰豫时间小于1 us。若薄膜已发生高阻态到低阻态转变,高温热处理能使其恢复初始状态,这有望制成可擦写存储器。此外,在一定的工艺条件下,AOSCN与Cu和Al形成的金属-有机-金属(MOM)结,具有极性记忆效应。

可擦重写相变光盘的研究进展

文章综述了可擦重写相变光盘的研究进展 ,简单介绍了其记录原理、记录性能和记录材料 。

可擦除可编程只读存储器的复制

目前计算机技术迅速发展 ,EPROM在程控系统中得到广泛应用。本文从应用的角度 ,设计一种切实可行的能对EPROM进行程序复制的电路 ,并扼要的阐述了电路的工作原理 ,让从事各种程控系统的工作人员 ,在不具备EPROM程序复制所需的专门设备情况下 ,也能把程序复制和写入到EPROM中去。

基于线性预测的图像可擦除水印算法

通过研究自然图像的空间相关性和线性预测方法,提出一种在图像中嵌入可擦除水印的新方法。该方法在图像分块的基础上,利用邻近像素之间的相关性在每一图像块中嵌入1位水印,水印信号是用有意义的水印图像,嵌入位置由预测样本的平均值和密钥决定,具有非常好的安全性和易碎性,水印的提取和擦除不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全一致,适合于图像的精确认证。

可擦重写光盘记录介质材料及其特性

可擦重写光盘因其能对已写入文件进行改写,因此比只读光盘、一次写入光盘具有更大的灵活性,从而具有很好的应用前景。论述了两种可擦重写光盘记录介质即磁光盘记录介质与相变光盘记录介质的记录机理,并详细阐述了两种记录介质的性能要求。

基于双分量差值扩展的彩色图像可擦除水印

针对Tian算法中过度利用差值造成含印图像质量下降严重的问题,提出了基于双分量差值扩展的彩色图像可擦除水印算法。该算法将差值扩展量分散到四个灰度值中,含印图像质量明显提高。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全相同,适合于图像的精确认证和窜改定位。

基于色彩分量相关性的彩色图像可擦除水印算法

通过研究自然图像色彩分量之间的相关性,提出一种在彩色图像中嵌入可擦除水印的新方法。该方法在图像分块的基础上,利用色彩分量之间的相关性在每一图像块中嵌入两位水印,水印信号是用有意义的水印图像经混沌序列调制生成的二值序列,嵌入位置由绿色分量的平均值和密钥决定,具有非常好的安全性和易碎性,水印的提取和擦除不需要原始图像。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全一致,适合于图像的精确认证。

CCD探测器在可擦除光存储实验中的应用

本文利用ＣＣＤ作为光探测器采集和测量可擦除光存储实验中连续变化的衍射信号．对用ＣＣＤ进行实时动态信号的测量原理和特点做了探讨，并设计了一套ＣＣＤ探测装置用于采集、显示和分析甲基红偶氮染料掺杂的聚乙烯醇（ＭＲ／ＰＶＡ）和酸化甲基红偶氮染料掺杂的聚乙烯醇（ＡＭＲ／ＰＶＡ）薄膜材料的光存储数据．该装置操作简单，结果直观，具有较高的测量速度和测量精度，适于动态光信号测量。

可擦碘降低手术室地面黄染的应用研究

目的探讨不同碘伏皮肤消毒液对手术室地面的黄染和腐蚀。方法选择医院常用的3种碘伏消毒液,通过滴染PVC材质、手术室实际使用,观察使用不同时间、采用不同清洗方法对PVC材质和手术室地面的黄染和腐蚀现象。结果可擦碘消毒液滴染PVC材质0d、7d、14d、30d后,使用清水擦拭没有出现黄染和腐蚀现象;在手术室连续使用可擦碘消毒液观察7d,使用清水擦拭地面没有发现黄染现象;其他两种碘伏消毒液使用后地面都出现黄染或腐蚀现象。可擦碘消毒液在新启用手术室使用218d,在PVC塑胶手术室地面没有出现黄染现象。结论可擦碘消毒液可有效避免普通碘伏消毒液使用后出现的地面黄染现象。

可擦重写光盘光学头加固方法研究

分析了加固型可摄重写分离式光学头的基本工作原理。着重讨论了光学头的设计、研制及相关技术，得到了若干有实用价值的结论。

水性可擦白板笔墨水制备研究

本文介绍了白板笔墨水的发展过程和现状,对水性可擦白板笔墨水的组成、各组分的功能和水性可擦白板笔墨水的湿擦、干擦的影响因素进行了研究分析,并且对其发展过程中遇到的技术困难进行了简要介绍。

运用紫外光谱成像技术检验可擦中性笔形成的消褪字迹

目的研究可擦中性笔形成的消褪字迹的检验方法。方法运用紫外光谱成像技术对8种不同品牌、不同颜色的可擦中性笔在普通票据纸上形成的消褪字迹进行检验。结果消褪字迹的显现效果较好,显现后的字迹清晰。结论实验结果表明,紫外光谱成像技术可以有效地检验可擦中性笔形成的消褪字迹,该方法方便快捷、检验速度快、检验效率高。

基于列表结构的加权可擦除项集挖掘算法

可擦除项集挖掘是从大规模产品数据库中挖掘出低利润项集,以解决厂商财务危机的方法。传统挖掘方法只处理静态产品数据库,在提取可擦除项集时忽略项本身的权值。为解决现有可擦除项集挖掘算法考虑条件单一、效率低下的问题,提出一种有效的在增量数据集上挖掘加权可擦除项集的算法WELI。该算法综合考虑了数据不断积累和项具有不同重要性的因素,采用简洁的列表结构减少内存消耗,利用权重条件进行项集修剪,并结合包含索引和差集思想简化增益的计算过程,以实现高效的增量挖掘操作。实验表明:就运行时间和内存消耗而言,该算法在稠密数据集和稀疏数据集上均具有良好的实验效果,就可伸缩性而言,该算法也优于以往算法。