负重运动中动态膝外翻发生的可改变因素及防治策略研究进展

髌股关节痛(patellofemoral pain syndrome,PFPS)和前交叉韧带(anterior cruciate ligament,ACL)损伤作为膝关节损伤中常见类型,不仅降低运动员的竞技水平,而且增加罹患骨关节炎的风险[1-2]。目前研究已证实动态膝外翻(dynamic knee valgus,DKV)是PFPS和ACL损伤发生的重要危险因素[3-4]。DKV是一种异常的下肢运动模式,主要表现为髋关节内收、内旋、膝关节外展、胫骨外旋和踝关节外翻[5]。

调整可改变因素规范康复措施126例ICH护理观察

目的探讨针对可以改变的因素及早期介入康复护理措施在自发性、非创伤性颅内出血(ICH)患者临床治疗中的效果。方法将近年来在我院住院治疗的ICH患者,按照干预脑卒中危险因素中的可改变因素与早期介入规范康复训练的护理方法(观察组)与脑出血常规护理措施护理(对照组)两种模式进行护理,观察2组护理模式的临床效果。结果观察组在治愈率、好转率、总有效率方面均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论针对可以改变的因素进行干预及早期介入康复护理措施,可以降低ICH的复发率、提高治愈率、减少致残率,是值得临床推广应用的护理方法。

没有标准可改变心血管危险因素的冠状动脉疾病人群研究进展

标准可改变心血管危险因素(SMuRFs)是指吸烟状况、高血压、糖尿病和高胆固醇血症。识别和管理SMuRFs可很大程度改善心血管疾病的预后。目前心血管疾病仍然是全球死亡的主要原因。最近的研究发现没有标准可改变心血管危险因素(SMuRFs-less)在冠状动脉疾病人群中普遍存在,且比例逐年增加。SMuRFs-less的冠状动脉疾病患者在临床很容易受到忽视。近期研究表明SMuRFs-less相比SMuRFs的冠状动脉患者有更高的全因死亡率和心血管死亡率。因此,早期识别以及诊治这部分患者至关重要。本文就目前SMuRFs-less在冠状动脉疾病中的研究进展进行综述,以增加对SMuRFs-less的认识,更好地为SMuRFs-less人群提供综合全面的评估和管理。

社区微信护理指导对超重/肥胖原发性高血压患者可变危险因素的价值

目的:研究护理人员通过社交平台实施的社区护理,对肥胖原发性高血压患者可变危险因素的影响。方法:收集我中心2017年7月至2018年6月收治的肥胖原发性高血压1级患者,以是否接受社交软件“医患高血压生活习惯指导微信群”的指导分为实验组和对照组,观察1年内患者血压变化、饮食结构变化、运动习惯变化、体重变化及药物医从性变化等指标的差异。结果:试验期间我中心门诊共入组分析了超重/肥胖原发性高血压患者105名,身体质量指数(BMI)中位数31.2,对照组55人,按医嘱门诊随诊并接受门诊医嘱治疗;实验组50人,按医嘱门诊随诊并接受门诊医嘱治疗,同时加入社交软件“医患高血压生活习惯指导微信群”,接受医护人员在微信群中对患者生活指导及社区护理服务。比较对照组,实验组患者接受体育锻炼比例、合理饮食比例明显增加;实验组患者1年体重及BMI下降更明显,服药医从性更好。结论:利用手机社交平台软件可以将专业医护人员的服务延伸到社区,为超重/肥胖原发性高血压1级患者提供良好的社区护理和指导,从而改善患者的生活习惯和血压状况。

可改变的心血管危险因素介导动脉粥样硬化的先天性免疫机制研究进展

肥胖、睡眠障碍、心理压力、久坐不动是可改变的心血管疾病危险因素。越来越多的研究证据表明,这些危险因素可以影响动脉粥样硬化的发生及发展。关于免疫细胞及其相关免疫机制在动脉粥样硬化中作用的研究显示,上述可改变的危险因素可以通过影响骨髓系统的造血功能影响免疫细胞的产生及表型等,进而影响动脉粥样硬化的进展。本文将对可改变的心血管危险因素作用于先天性免疫系统进而影响动脉粥样硬化的进程进行综述。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征相关危险因素——基于全表现关联分析(PheWas)和全基因组关联分析(GWAS)

目的目前关于睡眠呼吸暂停综合征(Obstructive sleep apnea syndrome,OSA)的危险因素尚不清楚,特别是可改变的危险因素。此研究利用全表现关联分析(Phenome-wide association study,PheWas)和孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)从基因角度更进一步探究OSA的可改变变量。方法此研究使用了OSA的基因多态性(SNPs)作为工具变量(Instrumental variable,IVs),研究了遗传倾向的呼吸暂停综合征对英国生物库中所有表型的影响,这些IVs具有稳定性且与OSA独立相关。结果采用逆方差加权法(inverse-variance weighted,IVW)评估危险因素与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSA)之间是否具有因果关系;同时采用Cochrane Q检验评估异质性,MR_Egger截距测试检验水平多效性。结果PheWas结果经多重矫正后,共6个与OSA相关的人体特征,随后采用两样本MR验证特征与OSA之间的因果关系。MR(IVW分析法)结果显示:BMI(IVW,OR=1,95%CI=1.003-1.005,P=5.93E-20),身体脂肪含量(IVW,OR=1,95%CI=1.003-1.005,P=3.46E-12),体重(IVW,OR=1,95%CI=1.003-1.005,P=1.86E-07),臀围(IVW,OR=1,95%CI=1.003-1.005,P=0.002),腰围(IVW,OR=1,95%CI=1.003-1.005,P=0.02)与OSA存在因果关系。结论此研究的PheWas和MR研究证实了可改变人体特征与OSA之间的因果关联,为将来的临床决策和公共卫生政策制定提供可循依据。