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基于博弈论与信息融合的用户行为预测算法
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作者 邱东利 赵军 +1 位作者 江东 王晓龙 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期32-42,共11页
为了解决网络内部威胁的问题,分析了现有的基于模型、图形理论以及访问控制算法的解决方案,发现大部分方案都依赖传统的入侵检测手段,其虚警率高。为此,文章提出一种基于博弈论与信息融合的内部威胁者行为的预测算法,采用动态贝叶斯网络... 为了解决网络内部威胁的问题,分析了现有的基于模型、图形理论以及访问控制算法的解决方案,发现大部分方案都依赖传统的入侵检测手段,其虚警率高。为此,文章提出一种基于博弈论与信息融合的内部威胁者行为的预测算法,采用动态贝叶斯网络(DBN)结构及其精确推理算法,获取信息并融合不同的源信息用于行为分析,通过可数响应性均衡(QRE)计算预测内部威胁者的行为趋势。模拟仿真验证结果表明,该算法能预测内部威胁者的行为趋势,获得态势感知能力,能解决内部威胁问题,且算法具有良好的收敛性和精确度。 展开更多
关键词 内部威胁者 态势感知 可数响应性均衡 动态贝叶斯网络 信息融合 用户行为
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