扩展命题区间时序逻辑公式可满足性判定算法

针对扩展命题区间时序逻辑由于缺少验证算法因而不能用于模型检测问题,提出该逻辑的可满足性判定算法。首先,正则形子算法把带星算子或不带星算子的扩展命题区间时序逻辑公式翻译为其正则形公式;然后,正则图子算法根据正则形公式构造公式的正则图模型;最后,判定子算法在正则图上判定公式的可满足性。如果在正则图上直接加上接受条件,即可得到公式的自动机模型。新算法的提出为带有星算子的扩展命题区间时序逻辑的模型检测解决了核心方法问题。仿真结果表明,与相关方法相比,基于扩展命题区间时序逻辑的新方法在描述与验证循环结构性质方面具有比较优势。

离散时间区间时序逻辑可满足性的判定

目前还没有模型检查的方法自动检测模型是否满足时间区间时序逻辑描述的性质.我们约束时间域到离散时间,证明了离散时间区间时序逻辑的可满足性是可判定的,因而是可模型检查的.提出了时间正则图模型,通过从离散时间区间时序逻辑到时间正则图的构造,提出了基于该逻辑的判定算法,该算法可以推广到其它的时序逻辑模型检查,并优于现有的基于自动机的时序逻辑判定方法.

时间区间时序逻辑的判定性与表达能力

模型检测技术在实时系统验证中被广泛使用。离散时间区间时序逻辑满足性是可判定的,因而也是可模型检测的。连续时间域时间区间时序逻辑是否可模型检测,则并不清楚。约束时间域到非负实数,证明了其可满足性是不可判定的,但存在该逻辑的可判定子集,并发现了这样的子集。由于模型检测问题可归约为时序逻辑满足性判定问题,因此结果表明,时间区间时序逻辑不可模型检测,但其可判定子集可模型检测。

基于OBDD的Iteration-free CPDL判定算法

命题动态逻辑是一种应用模态逻辑,用于程序行为的推理。Iteration-free CPDL是一种无迭代算子而含有逆算子的命题动态逻辑。对于给定的Iteration-free CPDL公式集,方法是应用NCNF变换和FLAT规则对其进行预处理,并对公式集重构模型,然后将其转化为布尔函数,并利用OBDD来表示,从而调用已有的OBDD软件包进行可满足性判定。最终结合实例验证了算法的可行性及正确性。

基于OBDD的描述逻辑ALCIO判定算法

给定描述逻辑ALCIO中的任一知识库,应用NNF变换和FLAT规则对其进行预处理,通过一个重构过程将知识库中TBox模型转化为布尔函数,然后将布尔函数转换为有序二叉决策图(OBDD)表示形式,从而调用已有的OBDD软件包进行可满足性判定,实现描述逻辑ALCIO的判定算法。该算法在实现描述逻辑的推理方面与经典的Tableau判定算法在性能上可以相互弥补和配合。

基于OBDD的描述逻辑SHOIQ判定算法研究与实现

描述逻辑是语义Web的逻辑基础,已成为当前计算机科学和人工智能研究的热点。鉴于描述逻辑SHOIQ的经典判定算法在处理大规模问题上的不足,以OBDD能很好处理大规模问题为基础,给出了一种基于OBDD的SHOIQ判定算法。该算法利用相关规则和技术将SHOIQ知识库转化为OBDD,在此基础上进行SHOIQ知识库的一致性判定。最后基于该算法开发了推理机DLR_SHOIQ。

基于时间区间时序逻辑的实时系统统一模型检测

在同一个逻辑框架内无法自动验证实时区间模型的实时区间性质。为此,该文使用一个离散时间区间时序逻辑公式建立实时系统模型,使用另一个离散时间区间时序逻辑公式描述实时系统需要满足的性质,在此基础上,离散时间区间时序逻辑统一模型检测问题即可归约为目前已解决的离散时间区间时序逻辑可满足性判定问题。该文证明了新方法的有效性以及正确性,为区间实时逻辑这一类的模型检测问题提供了方法。

模态逻辑推理的翻译方法

文中研究了模态逻辑推理的翻译法，即把模态逻辑公式按照一定的规则翻译成经典逻辑公式，再用传统的定理证明器进行推理．文中指出，该方法在理论上保持了正规命题模态逻辑的可判定性．还给出了一些试验结果，说明该方法是实际可行的．