湖北主要森林可燃物类型及潜在火行为研究

对湖北 6大生态区 11个县 (市 )不同类型森林可燃物及潜在火行为进行了研究 ,结果表明 :湖北森林可燃物按树种组成、可燃物空间分布连续性等指标划分 7种类型 ,按火强度等指标将潜在地表火行为分为 4级。高强度地表火发生在易燃系列的Ⅰ～Ⅲ种类型中 ,Ⅳ、Ⅴ类型只发生低强度地表火。不同类型的可燃物应用不同模式的防火林带预防和控制森林火灾 ,湖北省绝大部分森林以单层灌木防火带为主 ,部分地区必须建立乔灌复层防火林带防止树冠火 ,而单层乔木防火带不宜采用。难燃树种 (包括防火树种 )与目的树种块状混交是条带状防火林带模式的变形 ,可以有效地防止树冠火 。

长白山林区主要可燃物类型地表可燃物载量分析

对长白山林区主要可燃物类型地表可燃物载量进行了对比分析和聚类分析。通过可燃物类型载量的对比分析,得出易燃的可燃物类型是云冷杉林(鱼鳞云杉103a)、落叶松林(115a)和云冷杉林(鱼鳞云杉80a),最不易燃的是岳桦林(142a)、白桦林(87a)和岳桦林(115a);释放能量最大的可燃物类型是落叶松林(115a),释放能量最小的可燃物类型是白桦林(87a)。通过各可燃物类型的1h时滞可燃物载量和地表总可燃物载量的聚类分析,可把13个可燃物类型化为6类。

基于遥感的塔河林业局森林可燃物类型划分

应用监督分类法中的最大似然法(Maximum Likelihood Classification)以及遥感图像对塔河林业局森林可燃物类型划分的结果为:天然落叶松林、人工落叶松林、樟子松林、针阔混交林、阔叶林、难利用地等几种类型,并绘制了可燃物类型分布图,经分类精度检验,总体分类精度为72.90%。同时,对不同可燃物类型的特点进行了分析。

利用GIS划分黑龙江省森林可燃物类型区(英文)

本文采用黑龙江省各县的森林覆盖率、森林可燃物载量、林木组成、海拔、防火期月平均气温、相对湿度、风速和降水量8个因子,通过权重和累计概率的方法,应用ARC/INFO技术,并采用矢量图形法中的栅格数据矢量化法,把黑龙江省森林分布图和黑龙江省行政区划图绘成电子地图,然后将其叠加,再转换成大地坐标,从中提取相关数据,最后划分了5个等级的可燃物类型区。全省81个县(林业局)中一、二、三、四和五级森林可燃物类型区分别占全省总数的16%、17%、17%、11%、38%。一级森林可燃物类型区集中在大、小兴安岭、张广才岭、老爷岭等山地林区;五级森林可燃物类型区主要集中分布在松嫩平原、三江平原等地区;其它三种级别的森林可燃物类型区介于平原与山地之间。图2表4参8。

漳平市森林可燃物类型变化遥感动态监测

森林可燃物类型的空间分布是林火蔓延、灭火可视化建模与仿真中需要考虑的重要因素之一。在对森林可燃物类型划分的研究进行回顾的基础上,提出了考虑树种信息的分类方法。根据漳平市2003年小班图层中的优势树种信息,获得该市2003年四种森林可燃物类型即竹林、阔叶树、杉木林以及马尾松的空间分布专题图。在此基础上,采用面向对象分类技术,对ASTER影像进行分类,探测每种可燃物类型的内部变化和外部变化。该技术利用影像分割技术构建分类对象,使每个对象具有光谱信息的同时,具备大小、形状、拓扑关系、类别层次等诸多信息。对分类结果进行评价的结果表明,利用面向对象分类技术,充分利用了光谱特征以及类别相关特征,提高了分类精度,分类的面积精度达到89.3%。由于影像分割过程应用了专题图层,对象的边界不会超越专题图层的边界,使得对现有图层的更新尤为容易。最后,利用矢量格式的遥感分类结果对原森林小班图层进行更新,获得新的可燃物类型图层,作为林火可视化模型的输入图层。该研究不仅提供了现势性强的森林可燃物类型图层,而且在不破坏原小班边界的基础上,对发生变化的区域进行刻画。对于森林资源管理者,提供了实地调查过程的目标区域的信息。

东北东部山地可燃物类型的研究

森林可燃物类型是林火管理的基础,我们在定性基础上,结合定量分析,将东北东部山地可燃物划分为六个类型组,十二个类型(见表1)。一、可燃物类型特点描述Ⅰ—1 柞椴树红松林类该类型主要分布在小兴安岭、长白山的陡坡、斜坡的上部至岗陵分水岭地段,以南坡、西南坡等向阳山坡为最多。坡度在25°—35°,立地条件干燥。树种组成主要以红松为主,并混有柞树、椴树、色木等。主要下木有兴安杜鹃、胡枝子、毛榛子、溲疏、山梅花、簇毛槭等。

长白山林区防火期主要可燃物类型细根载量和潜在能量分析

对防火期长白山林区主要可燃物类型细根载量和潜在能量进行了研究。结果表明:秋季防火期内,距地表10cm的细根载量以岳桦林最大,其次是云冷杉林及包含云冷杉的混交林,白桦林、落叶松林和阔叶红松林细根载量较低;经过一个冬天,细根载量都在下降。云冷杉林及包含云冷杉的混交林秋季防火期发生地下火的可能性比较大,落叶松林发生地下火的可能性相对较小;春季防火期距地表10cm细根潜在能量下降。

用Quickbird图像划分可燃物类型

用高空间分辨率Quickbird图像对塔河林业局森林可燃物类型进行了划分,并将分类结果与TM图像划分结果进行了比较。结果表明:用Quickbird图像划分可燃物类型总体分类精度为79.35%,用TM图像划分总体分类精度为72.90%。使用Quickbird图像划分可燃物类型比TM图像分类精度提高了6.45%。

遥感影像提取森林火灾可燃物类型的研究

采用最大似然法、参数优化的神经网络法和支持向量机法对数据处理后的遥感影像进行分类,研究不同时相、影像质量和分类方法对森林火灾可燃物分类精度的影响,提出了森林火灾可燃物的粗分类标准,并实验验证了分类标准的可行性,采用神经网络法对时效性好、质量高的TM影像进行森林火灾可燃物分类的精度最高。

昆明西山森林公园地表可燃物类型划分与载量研究

分析森林能否被引燃、如何蔓延以及整个火行为的过程中,森林可燃物比任何其他因素都重要。而可燃物载量的大小直接决定了森林火灾燃烧的强度,同时不同的可燃物类型会形成不同的燃烧特性。通过对昆明西山森林公园8个林分类型的地表可燃物载量、类型进行调查后发现,华山松林内地表可燃物载量最高,农田-果园最低。并利用植物群落分类法将可燃物划分为5个类型组共6个类型。

基于火强度的西山国家森林公园主要可燃物类型划分

通过外业调查和室内测定,获得西山国家森林公园主要可燃物的相关参数,输入BehavePlus模型,得到潜在火行为参数,以火强度大小为主要指标划分主要可燃物类型,结果表明:在坡度分别为25°和35°情形下,高强度火的林分为地盘松林、麻栎林和云南油杉林,中强度火的林分是华山松林和滇青冈林,低强度火的林分只有旱冬瓜林。研究结果可合理划分火险等级,实施科学的火管理。

缙云山自然保护区森林可燃物类型划分

森林防火是自然保护区生态保护工作中的重点内容之一。本文对缙云山自然保护区森林可燃物的分类与分布进行了初步研究，提出一种新的可燃物类型划分方法．即应用目视解译方法从高分辨率遥感图像上识别植被类型，然后通过对不同植被类型样地的地表可燃物载量值进行聚类统计分析。再依据森林可燃物燃烧性调整聚类结果，从而划分出不同的森林可燃物类型。将缙云山自然保护区森林可燃物分为六类，即马尾松类、杉木类、马尾松＋杉木类、竹＋针叶类、针闭混交类、灌丛类。并制作了可燃物类型分布图。

塔河林业局森林可燃物类型区划分的研究

以塔河林业局的林场为单位,根据森林资源特性的评定值来综合评定各林场的火险,而后依据各林场潜在的火险值(D)的大小,来划分各林场的森林可燃物的火险等级的高低。研究表明:森林可燃物类型区的划分也是林火预测预报的基础,只有在森林可燃物的基础上,才能使林火行为预报较为精确,为火险区域的划分提供了科学依据。

黑茶山自然保护区森林可燃物类型的划分

通过对山西省黑茶山国家级自然保护区森林可燃物类型的划分,为保护区制定防火计划提供数据参考,并逐步探索华北地区森林可燃物类型的划分方法。在黑茶山自然保护区内进行样地设置、调查和可燃物取样等工作,通过对可燃物的负荷量、含水率指标的测定,林火蔓延率、火焰高度和空间分布连续性测定及林分蓄积量的计算等对黑茶山自然保护区森林可燃物类型进行划分,结果显示:黑茶山国家级自然保护区主要划分为极难燃、低等易燃、易燃和极易燃等4个易燃等级和华北落叶松林、阴坡针阔混交林、阴坡油松林、青毛杨林、白桦林、阳坡针阔混交林、阳坡油松林和落叶灌木林等8种可燃物类型。

塞罕坝机械林场地表可燃物类型划分与载量研究

对塞罕坝机械林场8个林分类型108个林班的地表森林可燃物组成、载量、含水率等进行了调查。结果表明落叶松成林和幼林、樟子松成林和幼林、针叶混交林、桦次生林等林分地表可燃物以枯落物为主,栎次生林和灌木林地表可燃物由枯落物与灌木组成,未成林地与草地可燃物以草本植物为主;地表可燃物载量依次为落叶松成林>落叶松幼林>针叶混交林>樟子松成林>樟子松未成林>针阔混交林>桦次生林>樟子松幼林>落叶松未成林>灌木林>栎次生林>草地;草地与栎次生林的含水率最低,着火点也最低,火险危险程度最高;将现有林分按燃烧类型划分为5个类型20个亚类,全场地表可燃物总载量约为2.5×106t。

基于遥感技术的森林可燃物类型划分

应用监督分类法中的最大似然法(Maximum Likelihood Classification)以及遥感图像对塔河林业局森林可燃物类型划分的结果为:针叶林、阔叶林、针阔混交林、空地等几种类型,并绘制了可燃物类型分布图,经分类精度检验,总体分类精度为83.00%,KAPPA系数为0.769。同时,对不同可燃物类型的特点进行了分析。

森林可燃物类型遥感分类研究进展

森林可燃物是林火发生及蔓延的物质基础,森林可燃物的研究是林火管理的重要基础。可燃物的空间分布是预测林火行为和森林火险等级的关键变量。介绍了国际上常用的几种用来进行森林可燃物类型划分的可燃物模型,总结了国内外利用遥感数据绘制森林可燃物类型图的方法,并对目前国内森林可燃物类型遥感分类研究中存在的问题进行分析。

基于AISA Eagle Ⅱ机载高光谱数据的森林可燃物类型识别方法

为形成林场级森林可燃物类型遥感精细识别方法,以内蒙古大兴安岭根河林业局潮查林场为试验区,结合地面调查和森林资源调查等资料,建立了该区域的森林可燃物类型机载高光谱影像数据分类体系;通过对各类型的原始光谱曲线、一阶微分曲线、二阶微分曲线和包络线消除曲线进行分析,得到了适用于各类型识别的特征波段;并基于生成的特征波段的主成分分析分量(信息量95%以上)及其纹理特征影像,采用随机森林方法对该区域的森林可燃物类型进行了识别。利用机载高光谱遥感数据与其他数据相结合,研究形成了林场级森林可燃物类型随机森林识别方法,识别总体精度达86.31%,Kappa系数0.836;兴安落叶松和白桦的制图精度分别达到95.58%、94.34%,表明该方法适宜用于乔木可燃物的细分,可为林场级森林可燃物更新管理、森林火灾的科学预防及扑救提供技术支撑。

基于多源数据的全国可燃物类型划分方法

为满足全国可燃物类型制图的需要,在国内外前人的研究工作基础上,建立了全国尺度的可燃物分类体系,并基于MODIS数据产品和全国植被区划数据,结合地理信息空间分析技术,对全国森林、灌木和草本等3类可燃物进行精细划分和成图。利用实地调查数据和其他数据产品,采用直接验证和交叉验证相结合方式对可燃物类型分类结果进行精度评价。评价结果表明,一级可燃物类型总精度为90.89%,Kappa系数为0.81;二级可燃物类型总精度84.14%,Kappa系数为0.74;三级可燃物类型总精度为68.16%,Kappa系数0.6。利用多源数据和地理信息空间分析技术相结合,有效地实现了在全国尺度上的森林、灌木和草本等3类可燃物类型的精细划分,为森林草原火灾的预防管理提供技术支持。

森林可燃物研究现状及发展趋势

森林可燃物是森林燃烧的物质基础,也是林火行为的主体,是林火管理的基本依据.综述了国内、外森林可燃物理化特性、分类和模型的研究历史及现状,分析了我国森林可燃物研究的发展趋势.