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基于改进云模型的网络信息系统可生存性预测
被引量:
4
1
作者
刘延华
陈国龙
吴瑞芬
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期524-530,共7页
网络信息系统的可生存性预测研究对提高网络服务质量有重要作用.针对可生存性评价指标和评价数据的不确定性,提出一种基于改进云模型重心评判法的定性规则提取方法,利用提取的规则构造一个多层次可生存性预测规则推理器,对网络信息系统...
网络信息系统的可生存性预测研究对提高网络服务质量有重要作用.针对可生存性评价指标和评价数据的不确定性,提出一种基于改进云模型重心评判法的定性规则提取方法,利用提取的规则构造一个多层次可生存性预测规则推理器,对网络信息系统的可生存性进行不确定性推理.实验结果表明,所提出的新方法具有较好的可用性.
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关键词
可生存性预测
不确定性
云模型
云重心
原文传递
题名
基于改进云模型的网络信息系统可生存性预测
被引量:
4
1
作者
刘延华
陈国龙
吴瑞芬
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期524-530,共7页
基金
国家科技部科研资助项目(2009GJC40027)
福建省自然科学基金资助项目(2012J01265)
+1 种基金
福建省科技创新平台计划资助项目(2009J1007)
福州市科技计划资助项目(2013-G-94)
文摘
网络信息系统的可生存性预测研究对提高网络服务质量有重要作用.针对可生存性评价指标和评价数据的不确定性,提出一种基于改进云模型重心评判法的定性规则提取方法,利用提取的规则构造一个多层次可生存性预测规则推理器,对网络信息系统的可生存性进行不确定性推理.实验结果表明,所提出的新方法具有较好的可用性.
关键词
可生存性预测
不确定性
云模型
云重心
Keywords
survivability prediction
uncertainty
cloud model
cloud gravity center
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进云模型的网络信息系统可生存性预测
刘延华
陈国龙
吴瑞芬
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
原文传递
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