基于带宽估计和ECN的无线TCP改进

针对无线环境下TCP调用拥塞控制算法致使性能下降的问题,提出一种基于带宽估计和显式拥塞通知的无线TCP改进方法。在数据发送端采用带宽估计算法优化拥塞窗口尺寸,与具有显式拥塞通知的路由器配合区分分组丢失性质,利用选择性确认选项,加快单窗口多包丢失时拥塞窗口恢复速度。仿真结果表明,改进后的TCP吞吐量超过TCP_SACK近30%,超过TCP_Reno近52%。

基于802.11 RTS/CTS策略的可用带宽测量方法

提出了一种改进的可用带宽估计方法。该方法通过加入信道利用率这一参数,保证了在不同Qo S条件下,可用带宽估计结果被新业务使用后不会影响网络中已有业务,从而能够真实反映信道可用带宽,而不是估计信道剩余容量。同时改进了ABE算法中碰撞概率以及退避过程消耗的带宽这两个参数,使得改进方法能够更加准确地估计IEEE 802.11 RTS/CTS策略中各种过程所带来的带宽消耗。

V2G网络中基于带宽自适应的拥塞控制协议优化

V2G网络下PLC链路带宽受限、高误码率等特点导致现有的TCP NewReno拥塞控制机制缺乏对丢包类型的有效判断,将链路上由噪声干扰的随机错误丢包与网络拥塞丢包统一当做拥塞事件处理,从而造成不必要的拥塞避免,导致了低吞吐量问题。根据此问题,提出了一种基于带宽自适应的拥塞控制算法。该算法通过分组预测拥塞等级感知网络状态,由此估计可用带宽来判断丢包类型,实现了拥塞窗口自适应调节。仿真结果表明该算法在拥塞窗口的增长、吞吐量、公平性、收敛性和友好性等方面都优于现有算法,V2G网络的吞吐量得到明显提升。

认知无线网络:关键技术与研究现状

综述了认知无线网络的关键技术和研究进展。首先,从物理层的频谱感知和网络层的可用带宽估计两方面对网络环境感知技术进行了总结和归纳;其次,对目前的多信道MAC协议进行了分类,重点分析了不同多信道MAC协议实现方法的优缺点和适用场景;然后,对认知无线网络中智能决策和网络重构的实现框架进行了介绍,并总结了其中需要突破的关键技术;最后,对认知无线网络的重点研究方向给出了建议。

改进的无线网络自适应传输控制协议

传输控制协议(TCP)用于无线数据传输时性能较差,且网络资源利用率低。为此,提出一种自适应无线环境的TCP改进算法。在数据发送端采用带宽估计算法优化慢启动阈值和拥塞窗口尺寸,与具有显式拥塞通知的路由器配合区分分组丢失性质,同时实时监测误码丢包率,并根据监测结果自适应调整TCP段尺寸。仿真结果表明,改进的TCP的吞吐量在误码率为1E–4时高于TCP-Jersey近30%,高于TCP_SACK近59%。

TCP-SACK在无线环境下的性能改进研究

为解决传统TCP运行在高误码的无线环境中无法区分误码丢包与拥塞丢包,在遭遇单窗口多包丢失时盲目将发送窗口减半,而导致吞吐量急剧下降的问题,本文提出以TCP_SACK版本为基础改进TCP:1)充分利用SACK在单窗口多包丢失时重传恢复算法的优势;2)在发送端采用可用带宽估计来优化ssthresh和cwnd,以避免TCP在丢包时盲目将窗口减半;3)与具有ECN功能的中间节点结合起来以区分随机误码丢包和拥塞丢包,根据丢包性质的不同采取不同的重传恢复策略。仿真显示出TCP的改进方案是可行的,并且仿真结果也证明TCP的性能确实得到了改善。