基于逆高斯退化过程的面向任务系统CBM优化模型

针对现有单调退化系统视情维修(condition-based maintenance, CBM)优化模型中不完全维修影响考虑单一,且未同时融入可用度约束的问题,提出一种考虑不完全维修双重影响与可用度约束的单调退化系统CBM优化模型。首先,基于具有随机漂移系数的逆高斯过程,建立系统退化模型并得到相关概率分布;其次,描述任务背景下系统演化过程,建立不完全维修后的剩余损伤模型,提出随机漂移系数更新公式;然后,结合可用度约束给出系统维修或在3种时机更换的概率公式,并建立CBM优化模型;最后,通过数值实验对模型进行对比和敏感性分析,验证了该模型的可行性和应用价值。