一种基于随机森林的可疑交易检测方法

针对信用卡诈骗犯罪侦查工作中可疑交易识别问题,提出一种可疑交易检测方法,测试了不同参数环境下属性重要性的敏感性,采用随机森林方法进行特征选择,设计了可疑交易检测的模型.采用一组真实的信用卡交易数据对所提出的方法进行了实验,并与逻辑回归和支持向量机方法进行了比较分析.实验结果表明:所提出的基于随机森林的检测方法在综合指标上优于其他两类方法.研究成果为信用卡诈骗犯罪侦查提供了有效的分析手段,有助于提高可疑交易的识别效率.