综合利用语句和序列可疑度的软件故障定位方法

自动故障定位对于提高软件调试的效率有重要意义.本文提出利用语句、数据流和控制流的频谱信息并基于局部最优性生成和计算语句序列的可疑度,并综合语句所在序列的可疑度和语句的可疑度以获得语句的最终可疑度排序.在西门子测试程序集上与两种基于语句可疑度的故障定位方法做了实验性能比较,结果验证了所提出方法的有效性.

基于风险轨迹与复杂网络的缺陷定位方法

针对大规模软件系统测试过程中传统缺陷定位方法存在运行效率低下且可操作性不强的问题,提出一种基于风险轨迹与复杂网络的缺陷定位方法。动态获取程序函数调用序列,根据测试用例在不同缺陷版本程序上的执行结果,选取待测程序的目标序列与可疑序列进行比对,从而找出风险轨迹并提取可疑函数集。当可疑函数集检查完毕且未发现缺陷函数时,为待测程序建立复杂网络图,根据函数节点出度值进行排序以排除已检测的函数,生成缺陷函数候选集并最终定位缺陷函数。实验结果表明,实验结果表明,该方法相比Combine和Upper方法缺陷定位效率别提高了22.2%和12.5%,并且其在大规模软件系统上可操作性更强。

贵州麻江分布小弧斑姬蛙的分子鉴定

姬蛙是一大类常见的农田物种,通常个体较小,蝌蚪间差异不明显,难以准确鉴定。本研究对采自贵州省黔东南州麻江县姬蛙类蝌蚪标本进行DNA提取,使用PCR技术扩增线粒体16S rRNA基因片段,参照GenBank中同源序列的系统发育关系对其进行初步分子鉴定。结果表明,标本16S rRNA基因片段与27条小弧斑姬蛙(Microhyla heymonsi)同源序列聚为一个单系,该单系内部序列间遗传距离小于本研究所用参考序列的种间遗传距离,因此,初步鉴定标本为小弧斑姬蛙蝌蚪。同时,本研究中小弧斑姬蛙支系的序列间遗传距离略高于所有参考序列的种内遗传距离,并且在单倍型网络中被分割为6个独立网络,暗示分布广泛的小弧斑姬蛙种内存在较大的支系分化。另外,本研究对参考序列中的可疑序列进行了初步探讨。