基于DBSUIM模型的数据库可疑用户隔离机制

为了有效保障数据库安全,必须隔离可疑用户,然而目前可疑用户隔离存在数据丢失与损害传播的问题,导致数据库存在安全隐患。为有效解决这些问题,文章对基于DBSUIM模型的数据库可疑用户隔离机制,进行了简要的探讨。

融入个体特征差异的鲁棒协同过滤推荐算法

针对现有推荐算法鲁棒性差的问题,提出一种融入个体特征差异的鲁棒协同过滤推荐算法.首先,根据用户评分信息的分布情况,给出用户评分个数偏离度和用户近邻平均相似度两个个体特征计算方法;然后基于真实用户和攻击用户个体特征的差异性,提出一种可疑用户标记算法;最后将可疑用户标记算法与矩阵分解技术相结合,对目标用户进行推荐.在Movie Lens数据集上通过实验比较了提出的算法和其他相关算法的性能,实验结果表明算法不仅能够提高推荐精度,而且具有较强的鲁棒性.

浅析垃圾短信的监控与整治策略

为了对垃圾短信进行有效整治,国内各家运营商一直非常重视垃圾短信的监控和处理。针对垃圾短信,首先分析了其监控系统的系统架构及重要组成部分,对其监控技术进行了阐述;然后根据垃圾短信的新趋势及垃圾短信的监控技术新特点,提出了一系列整治的思路和策略。

基于采集数据的反窃电模型构建及应用

随着窃电行为正逐步走向团队化与专业化,其行动更加隐秘,手法也越来越多样化,为了更有效地预防和制止这类犯罪行为的发生,通过对用电信息数据的收集,来构建不同的窃电模式下的用电数据模型,随后根据数据分析的结果找出可能存在的可疑用户,以便能够迅速采取措施予以处理。