高可磨指数煤种引起中速磨机排渣口吐料原因探究

文章研究了高炉制粉车间在使用哈氏可磨指数为100左右的煤种时出现中速磨机排渣口吐料问题。通过对该煤种的哈氏可磨指数、工业分析、制粉产物形态、岩相分析等结果的研究发现,不同批次煤样的变质程度改变造成了煤体硬度的差异。在相同的哈氏可磨指数和工业分析条件下,因高可磨性煤硬度低,在受到垂直方向碾压后易形成饼状形态并在辊缝之间难以翻转,在进一步粉碎过程中又因表面结构差异产生“黏磨”现象,进而造成中速磨机间断性排渣。

影响煤的可磨指数测定的因素探讨

可磨指数是煤加工利用过程中一个重要指标，就煤的可磨指数测定中存在的问题及影响因素进行了探讨，提出做好这项工作的几点建议和体会，希望能对有关从事此项工作的同志有所借鉴和帮助。

浅析煤的哈氏可磨指数测定的影响因素

介绍了煤的哈氏可磨指数试验的方法以及试验中的影响因素。将煤样使用哈氏可磨性测定仪进行研磨,研磨后的试样经过0.071 mm筛分,称量小于0.071 mm煤样的质量,再从由标准煤样绘制的校准图上查得哈氏可磨指数,指数越大表明越容易磨碎,在冶炼中为喷吹煤的使用提供依据。影响煤的哈氏可磨测定结果的因素包括样品的出样率、破碎筛分操作、空气干燥程度、仪器操作等等方面,应严格按照标准操作以获得准确的分析结果。

浅析煤炭出样率对哈氏可磨指数测定值的影响

基于煤炭的出样率对哈氏可磨指数测定的影响,通过改变破碎次数来控制出样率并测定不同出样率时的哈氏可磨指数。研究结果表明:当出样率略低于45%时的实验结果与高于45%时相比,其差值仍在误差允许范围内,则测定值有一定的参考价值;当出样率显著低于45%时,由于煤中易碎物质的过度破碎,哈氏可磨指数的测定结果明显偏高。

邯钢喷吹煤哈氏可磨指数加和性规律的试验研究

以邯钢三种高炉喷吹煤为研究对象,进行混合煤哈氏可磨指数加和性规律的试验研究,分析混合煤HGI和加权平均HGI之间关系和形成原因,从而达到提高中速磨的制粉率的目的,节约磨煤电耗。

煤的哈氏可磨指数波动影响因素分析

对煤的哈氏可磨指数产生的影响因素从设备、样品符合性、人员操作、标准筛采用等几个方面进行实验验证,明确了在哈氏可磨指数试验中标准筛使用中应注意的问题,提高了标准执行的规范性和检测结果的代表性。

哈氏可磨指数不确定度评定

哈氏可磨指数反映了煤的易磨损程度,为评定其合成不确定度和扩展不确定度,将煤样制备成哈氏可磨样品进行测定,测定时分别计算出称量、重复性、曲线变动、有证标准物质带来的不确定度,从而完成合成不确定度和扩展不确定。

关于煤的可磨指数测定的因素

煤的可磨性指数是表示煤磨碎成粉难易程度的一个指标,在现代工业生产和科研中有着重要的作用。对于设计和改造粉煤制备系统、估计磨煤机的产率和耗电等,都需要进行煤的可磨性指数的测定,例如火力发电厂燃用煤粉的锅炉、调制水煤浆和冶金高炉喷吹等方面都需磨制和使用大量煤粉。

浅谈样品破碎方式对哈氏可磨指数的影响

从煤样破碎机工作原理的角度思考,通过一系列试验探究煤样破碎方式对煤炭哈氏可磨指数的影响。研究结果表明,煤样破碎方式是影响煤样哈氏可磨指数的重要因素,建议对煤炭哈氏可磨样品的制备应慎重选择破碎设备,从而提高哈氏可磨指数测定结果的准确度。

喷吹煤可磨性指数检测影响因素研究与应用

针对当前喷吹煤可磨性指数检测数据波动,再现性差的问题,对试验过程进行跟踪分析,实验不同控制参数下对试验结果的影响,从而找出主要影响因素,科学规范检验操作,提高检测效率及准确性,为喷出煤采购及生产控制提供及时准确的数据支持。

水分对无烟煤破碎行为和研磨能耗的影响

煤中水分赋存形态和含量的变化会改变煤炭物理特性和孔隙结构,进而影响其破碎过程。为研究煤炭所含水分对其破碎行为的影响,以无烟煤为研究对象,利用加装功率测量装置的哈氏可磨仪模拟中速磨煤机内的破碎环境,对不同含水量煤样开展多时间批次的单独与混合破碎试验,并研究水分对煤炭破碎速率、煤粉细度及研磨能耗的影响。试验结果表明:相比于原始煤样,均化浸泡煤样单独破碎时初始粒级物料破碎速率因含水量的增加明显减小,其可磨性指数随水分增加先减小后增大,煤粉细度t10与含水量呈正相关关系。干、湿煤样混合破碎时13.34%含水量样品破碎速率和细粒级物料生成速率远大于相同水分的均化浸泡煤样,且其可磨性指数大于原煤;其他含水量的混配煤样可磨性指数略小于均化浸泡煤样,此差异随含水量增加而变大,而破碎速率和细粒级物料产率与均化浸泡煤样差别较小。经典能量—粒度关系模型可用来表征不同水分梯度样品单独和混合破碎过程,内、外水分不同程度降低了无烟煤抵抗破碎的能力,单独破碎时含水量增加可显著提高能量效率;将含水量参数引入能耗模型,实现对多梯度水分煤样破碎过程的表征。通过探究煤中含水量对煤炭破碎能耗的影响机理,揭示煤炭破碎过程中能量损失方式并为优化煤炭破碎工艺、降低能耗提供理论指导。

干燥温度对磨煤机出力的影响

煤的可磨性指数表征的是破碎煤的难易程度,影响到制粉系统能耗。通过一组干燥试验,研究了干燥强度对大同烟煤和元宝山褐煤的哈氏可磨性指数的影响规律,归集出干燥强度对哈氏可磨性指数影响趋势线。干燥对可磨性指数的影响不仅体现在水分的变化,干燥过程中会使煤的结构变化,也影响着可磨性指数。研究结果可以指导火电厂磨煤机运行中,各干燥介质风量组成及一次风温度等参数的调整。通过煤的干燥强度的调整,可以有效降低制粉系统的能耗。

浅析煤的可磨性指数测量不确定度的评定

为了正确合理地评定煤的哈氏可磨性指数测量的不确定度,通过使用有证标准物质煤样进行煤的哈氏可磨性指数曲线标定,进而进行平行样品的测量,并对整个过程各个关键环节进行研究分析,找到了测量不确定度的主要来源,并系统地介绍了不确定度来源的各个分量的评定方法,为实际生产工作中煤的哈氏可磨性指数不确定度评定提供了参考。

燃煤可磨性指数的人工神经网络预测

论述了影响煤的可磨性的相关因素,重点探讨了在MATLAB环境下,利用几种不同的人工神经网络算法预测煤的可磨性指数,并将预测结果与实验测定值进行对比分析。分析结果表明,BP人工神经网络算法的预测精度明显高于广义回归网络和RBF网络,而且与实验值比较接近,因此是一种实用的估算K_(HCI)的方法。

煤的可磨性指数测定精确度分析

在可磨性指数(HGI)测定回路中嵌入能耗测定模块,并对磨后细粒产品进行激光粒度分析。结果表明,研磨能耗与HGI不呈严格的线性相关关系;磨后产品的粒度分布与比表面积增加规律超出了可磨性指数测定依据面积假说所能解释的范畴。这导致煤的可磨性指数测定结果存在一定偏差。

混煤可磨性指数(HGI)可加性研究

对比了单煤及两两混煤可磨性指数(HGI)的实测值与计算值,说明同一配比、不同混煤的实测值与计算值不完全相等,存在一定误差。分析了存在偏差的主要原因为:实验本身的系统误差和单煤之间可磨性指数(HGI)不具有线性可加性。最后通过t检验验证可磨性指数(HGI)实测值与计算值之间的差异是否显著。结果表明:同一配比、不同混煤时,大量难磨煤与少量易磨煤组成的混煤可磨性指数(HGI)实测值与计算值具有显著性差异;其它配比条件下,不同混煤实测值与计算值之间差异性不明显。同一混煤、不同配比时,混煤可磨性指数(HGI)实测值与计算值之间误差不全在正常范围内,混煤可磨性指数(HGI)与配比不全具有线性相关性。单煤可磨性指数(HGI)不具有线性可加性。

煤的哈氏可磨性指数计算公式的推导与试验研究

推导了中国煤的哈氏可磨性指数计算公式,并通过试验研究证实：在整个量值范围内,线性回归计算公式溯源性最好;单点拟合计算公式在＂拟合点＂附近具有较好的量值溯源性,但在整个量值范围内不及单点拟合加权计算公式。

配煤比例对可磨性指数的影响

选取7种水分较低的煤,在两种煤可磨性指数相差值ΔHGI的不同的条件下,研究不同配煤比例对配煤HGI的影响。结果发现,对于变质程度较高的两种煤,配煤HGI随配煤比例呈现出良好的线性关系,与ΔHGI关系不明显,并在煤种变质程度相差不大的情况下遵循线性可加性原则。

配合煤对哈氏可磨性指数的影响研究

研究了以田家冲煤(HGI191)和武冈煤(HGI40)两种可磨性指数相差较大的煤种按不同比例混合后配合煤可磨性指数的变化。试验结果表明:配合煤的可磨性指数与各单一煤种可磨性指数的加权平均值之间存在着一定的差异。两种可磨性指数相差较大的煤混配后,当难磨煤配比小于30%时,配合煤的可磨性指数与两煤种的加权平均值比较接近。而当难磨煤配比超过30%时,配合煤的可磨性指数会显著低于两煤种的加权平均值,在难磨煤配比达到60%左右时差异达到最大。通过显微结构分析对造成这种可磨性差异的原因进行了分析。