考虑信息泄露影响的光纤传感网络传输数据安全导入方法

为了提高对光纤传感网络传输数据安全传输能力,提出基于信息泄漏加密传输的光纤传感网络传输数据安全导入方法。采用离散混沌时间序列同步调制方法实现对光纤传感网络传输数据导入过程中调制编码处理,根据混沌随机编码特性实现对光纤传感网络传输数据过程中的同步输出稳定性调节和自主随机编码,构建光纤传感网络信息传输泄漏抑制的加密密钥,通过Logistics映射实现对光纤传感网络传输数据导入过程中的信息泄漏加密重传,根据光纤传感网络传输数据的混合敏感密钥表征和算术编码,实现信息泄漏控制和数据安全导入。实验结果表明,采用该方法进行光纤传感网络传输数据导入的加密性能较好,其光纤传感网络传输数据已加密比特序列的识别率为98%,误码率仅为2.7∗10-9%,抗泄漏能力达到了0.970,并且导入后的数据完整度达到了0.996,说明该方法具备了较强的加密效果、抗泄漏能力,实现数据的安全导入和加密传输。

基于无线传感网络的化工行业实验室信息管理系统设计

常规的化工行业实验室信息管理系统以模块化管理为主,在系统中增加了大量的运算,造成了系统的运行负担。因此,设计了基于无线传感网络的化工实验室信息管理系统。基于无线传感网络建立实验室信息管理数据库,将相同属性的实验室信息整合到一个数据类别中,依靠字段、数据类型管理数据,从而满足系统高效率运行的需求。采用系统测试,验证了该系统的运行性能更佳,能够应用于实际生活中。

面向可穿戴多模生物信息传感网络的栈式自编码器优化情绪识别

情绪识别是指采用无生命的传感器和计算机感知测量识别人类情绪状态,其主要环节包括情绪相关信号获取、特征提取以及分类识别.情绪识别可为人类情绪健康监测乃至情绪相关心理精神疾病的初筛提供科学依据.该文构建了多模可穿戴生物信息传感网络测量被测个体的多模情绪相关信号(脑电、脉搏以及血压),经由身体主站将信号传输至远程网络数据中心,并将情绪识别的结果进行网络发布,简化了测量结构,使得被测个体日常情绪监测和远程监控成为可能.由于信号测量和特征提取过程中存在不确定性,该文提出了栈式自编码器(基于深度学习理论)优化的情绪识别算法.71天时间跨度的实验结果表明,栈式自编码器预学习后的特征向量具有更高的一致性与可分性,情绪识别率较相关研究提高了约5%.

基于邻居信息的无线传感网络节点覆盖优化方法

无线传感网络的冗余节点会导致网络节点覆盖不均匀,为了提升无线传感网络节点覆盖效果,提出基于邻居信息的无线传感网络节点覆盖优化方法。利用邻居信息获取网络节点与邻居节点的距离、能量及覆盖率,根据获取结果判断无线传感网络中是否存有冗余节点,若存有冗余,则需要对节点实施休眠处理,以此降低节点能耗。基于处理结果建立无线传感网络覆盖模型,令网络节点在网络中均匀分布,并采用粒子群算法优化模型,使粒子能够不断迭代更新自身位置及速度,达到网络节点覆盖率最大化的目的,实现网络节点覆盖优化。实验结果表明,所提方法的无线传感网络节点覆盖率和收敛性分别高达97%和98.4%,能够有效实现网络节点部署,确保无线传感网络节点覆盖效果。

物联网下多无线传感网络中不同信道信息融合方法

物联网结构下多个无线传感器组成的不同网络差异较大。当差异化的数据量急剧增加时,多信道信息之间易产生信息孤岛,导致信息融合的能耗大、精确度和节点存活率低。为此,提出一种物联网下多无线传感网络中不同信道信息融合方法。将传感器网络与多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系统结合,构建传感器模型。通过物联网技术采集数据信息,利用传感器信息融合模型对收集的信息进行处理后,传送到融合中心,完成多信道信息的融合。仿真结果表明,所提方法在实施多信道信息融合过程中,传输能耗最低达到0.14 J,信息融合节点存活率和精度值分别达到97%和92%,证明所提方法的能耗小、信息融合节点存活率和精确度高。

基于可穿戴传感信息的计量现场作业异常行为识别算法探究

针对当前计量现场作业异常行为识别方法无法有效过滤噪声信号,导致识别准确率较低的问题,提出基于可穿戴传感信息设计计量现场作业异常行为识别算法。该算法采集可穿戴传感信息的信号,并利用带通滤波器对其进行处理;利用决策树算法提取异常行为信号特征,将加权欧式距离作为动作异常的评价准则,实现异常行为识别。测试结果表明,本文方法对所测六个动作的行为识别精度较高,提升了异常行为识别准确率。

电子信息技术在无线传感网络中的关键应用

无线传感网络广泛应用于环境监测、健康监护、工业自动化等多个领域,电子信息技术在其中的应用扩展了无线传感网络的功能,使其能够更好地服务于智能城市、智慧农业等现代社会需求。本文就电子信息技术在无线传感网络中的关键应用进行深入探讨,旨在分析其对无线传感网络性能的具体影响、面临的挑战以及优化策略,以期为无线传感网络的设计和实际应用提供有益参考。

基于光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法

由于现有的铁路牵引网故障识别方法在识别过程中易受到周围环境影响,故障识别准确率较低,因此,提出基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法。构建三种牵引网故障自动识别规则,通过自动识别规则,使用分布式光纤传感对故障特征进行提取;使用变量分析对故障损伤数据进行处理,筛选符合传输的故障损伤数据进行传输,计算故障损伤数据,运用网络拓扑结构对故障特征信息进行传输;通过融合层次的诊断,进行数据的融合,得到诊断结果,实现基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别。搭建仿真模拟模型进行实验,通过实验结果表明:在10种不同的故障类型条件下,本文设计方法在对牵引网故障损伤自动识别中,准确率最高可达到93.35%,故障识别效果较好,可满足对铁路牵引网故障自动准确识别的需求,具有一定的实际应用价值。

基于粒子群算法的无线传感网络大数据聚类优化方法

大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类所需的时间,采用直觉模糊核聚类算法聚类大数据,引入粒子群算法,优化直觉模糊核聚类方法,利用优化后的算法获得无线传感网络大数据聚类的优化结果,实现大数据聚类。仿真分析结果表明,所提方法的聚类效果较好,Jaccard系数在0.70以上,数据平均熵仅为0.36,并且时间复杂度仅为26.3%,该方法的应用价值更高。

农田信息采集无线传感器网络节点设计

农田信息的及时准确获取是精准农业实施的基础。该文分析了几种典型无线传感器网络技术应用实例,基于当前无线传感器网络在农田信息采集中的应用现状,提出了设计体积小、工作持续时间长的农田信息采集无线传感器网络节点的必要性。基于ATmega128L单片机和CC1000射频芯片设计了无线传感器网络节点通信电路,并给出了土壤温湿度、电导率传感器、空气温湿度传感器及光照度传感器的选型和指标参数。设计了节点软件系统,描述了一种基于优先级的静态任务调度机制的实现方法,将S-MAC中的SYNC帧和RTS/CTS帧融合并加入了睡眠周期动态调度机制,并实现了全网的长周期睡眠。最后对节点进行了验证试验,给出了节点吞吐能力曲线和系统电压变化曲线,并进行了分析。试验表明,在论文给出的低功耗机制控制下,节点每秒具有6个数据包处理能力;在20个节点容量的全覆盖网络中,10min采样周期下,节点可有效持续工作150d以上,可以满足精准农业信息采集需求。

基于多媒体传感网络的实验教学环境监测方法

为了有效提高实验教学监控方法的适应性,研究了基于多媒体传感网络的实验教学环境监测方法。通过传感网络提取当前教学环境可测监控信息流作为前导性数据,以节点和门为单位构建检测关系分析模型,导出监控关系分析矩阵,最后引入信息流和超差环境数据,获取最终实验教学环境监控结果。实验结果表明,常规环境下该监控方法的反应速率提高了32%,复杂环境下其反应速率提高了28%,整体适应性更强。

生物启发的无线传感执行网络协同方法

本文针对无线传感执行网络(wireless sensor and actor network,WSAN),在昆虫生物种群协作机理的启发下,提出了一种WSAN协同方法,以改善网络传输可靠性、节能与执行效率.首先,针对传感器节点与执行器节点之间的协作,提出以信息传递能耗和剩余能量衡量中继节点选择概率的效能协同机制,以及包含区域中继、影响因子和学习因子3个保障单元的组织协同机制.进而,针对执行器--执行器间的协作,引入学习因子作为组织协同机制中的一个保障单元.最后,给出了算法执行的流程,并通过仿真验证了方法的优越性.仿真结果表明,采用本文提出的协同机制,不但优化了WSAN信息传递路径,而且在执行器节点间协作中选择优势节点参与信息处理和决策,降低了网络能耗,同时提高了网络执行效率.

基于果园环境信息监测的无线传感器网络节点设计

针对果园环境远程实时监测的需求,设计了MCU芯片MSP430F149、射频芯片nRF2401及各种传感器接入电路构成的具有多种果园环境信息监测的无线传感网络节点。该节点系统采集果园微气象信息(包括温度、湿度、光照强度等),通过节点之间的无线通信,以多跳的方式传给上位监控机,可实现果园环境信息的远距离实时监测。

卫星耦合传感网的实时动态网络地理信息系统技术及应用

长期以来,地球空间信息服务无法反映现场实况,不能满足综合监测实时信息服务需求。本文围绕空天地平台观测共享集成管理和时空信息高效服务问题,提出了传感网观测共享信息模型,重点阐述了基于对地观测传感网的最大时空覆盖优化布局、任务反馈控制、流式观测实时接入和动态仿真与预警决策支持的实时动态GIS关键技术,介绍了实时动态网络GIS平台GeoSensor及长江流域通航、防洪和发电时空信息感知管理应用。

穿戴式生物传感系统的研究新进展

穿戴式生物传感系统是近年发展起来的一种新型生命参数动态监测系统。该系统通常由无线的小型传感器、手持单元和专家系统构成。其中,穿戴式生物传感器和数据分析处理部分是生物传感系统中的两大技术。其研究发展分基础和应用两方面。在未来的发展中,穿戴式生物传感器将与多学科相结合并向小型化、智能化方向发展。

模糊贝叶斯网络融合多传感器故障信息可靠性方法

传感器作为测量被控系统输出信号的主要装置,从多类型传感器的故障数据中提取有价值信息,综合不同传感器数据,整合同类型的数据,融合信息优化数据结果,以便准确获得有效信息。在此运用贝叶斯网络的条件概率描述了模糊信息,分析并提出模糊贝叶斯网络多传感系统,建立可靠性模型,该方法应用到飞行器不确定分析过程来处理多传感器模糊故障信息,实验证明可提升系统的分析效率。

多源信息融合的光纤传感网络异常行为检测研究

为降低光纤传感网络异常行为检测偏差,提出了基于多源信息融合的光纤传感网络异常行为检测方法。首先分析光纤传感网络异常行为检测原理,并采集光纤传感网络异常行为的多源信息,然后采用神经网络对光纤传感网络异常行为的多源信息进行学习,拟合光纤传感网络异常行为变化特点,设计光纤传感网络异常行为检测的分类器,最后采用VC++编程实现光纤传感网络异常行为检测实验,多源信息融合的光纤传感网络异常行为检测正确率超过90%,光纤传感网络异常行为误检、漏检均低于10%,可以满足光纤传感网络安全,检测结果要优于其它方法,验证了本文光纤传感网络异常行为检测方法的优势。

基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究

针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇内信息分布的空间特性,对簇内二维信息熵进行最大寻优,并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤;最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较。实验结果验证了该方法简单,可有效实现全局数据融合,显著降低节点能耗。

复杂生物传感网络的节点优化定位模型仿真

根据复杂生物传感器网络节点的定位和数据监测的需要,构建生物传感网络的模型,设计了基于强跟踪滤波的集中式扩维量化融合算法.该算法采用预加重方法补偿节点之间的系统功率衰减,通过动态跟踪信号功率的变化,得到传感器融合中心最终的节点定位状态信息矩阵;通过强跟踪滤波,提高抗干扰能力,实现传感网络节点定位模型改进.结果表明,采用该算法进行复杂生物传感网络节点定位,能有效提高节点定位的准确性,定位误差较小,定位时间较快,稳健性和抗干扰性较好.

数据驱动的光纤传感网络隐蔽信息检测系统

隐蔽信息是网络信息安全领域内的难点问题,为准确检测光纤传感网络隐蔽信息,降低检测过程能耗,设计基于数据驱动的光纤传感网络隐蔽信息检测系统。采用数据包采集模块采集光纤传感网络数据信息,协议分析模块分析协议类型对数据进行分类与滤波处理。数据驱动模块判断不同类型数据缺失点,填补缺失数据,利用数据驱动模型确定数据特征参数,根据协议树形结构,构建、更新规则库。检测模块对比规则库内数据规则与光纤传感网络实际运行的实时数据,完成隐蔽信息检测,通过响应模块输出隐蔽信息检测结果。实验结果显示该系统误检率与漏检率均值分别为3.122和2.437×10^(-2),能耗均值为0.053/10^(-3) J。