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题名WPT系统最大效率跟踪下的阻抗匹配网络优化设计
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作者
范曦
刘媛媛
殷庆辉
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机构
无锡科技职业学院人工智能学院
江南大学物联网学院
无锡奥特维科技股份有限公司
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出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2022年第6期1317-1323,共7页
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基金
江苏省高校“青蓝工程”资助项目
2021年江苏省青年教师企业实践培训项目(2021QYSJ075)。
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文摘
针对无线电能传输(Wireless Power Transfer,WPT)系统最大效率跟踪下的阻抗匹配问题,通过引入匹配因子和可编程电容阵列(Programmable Capacitor Array,PCA),同时结合遗传算法加反向传播神经网络(Genetic Algorithm-Back Propagation,GA-BP)的控制策略,设计了CLCC型阻抗匹配网络。该匹配网络有效地消除整流性负载的非线性,以确保系统等效电路始终保持纯阻态。仿真和实验表明,所提出的阻抗匹配网络方法较好地消除了整流电路非线性,且匹配范围宽、精度高、速度快,确保了系统始终工作于最大效率点。
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关键词
无线电能传输
阻抗匹配网络
可编程电容整列
GA-BP神经网络
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Keywords
wireless power transfer
impedance matching network
programmable capacitor array
GA-BP neural network
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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