基于AHP和比较可能度关系的列控车载系统安全可靠性分析

列控车载系统是保证行车安全的重要系统,其对安全可靠性的要求极高。从人、机和环境3个方面,针对列控车载系统的特点,在分析列控车载系统各安全影响因素的基础上,利用层次分析法建立各影响因素间的关联关系,并充分考虑指标环境的不确定性和决策者思维的模糊性,构建三角模糊数互补判断矩阵。其次,运用三角模糊数比较可能度关系理论,集结所有指标比较的可能度,构建可能度关系比较矩阵。利用三角模糊数矩阵转换关系将可能度关系比较矩阵转换为模糊一致性判断矩阵,在此基础上求解各指标的各层单排序及总排序向量。最后,结合具体算例指出列控车载系统安全可靠性的关键影响因素,以及实际运行当中可能存在的问题并提出决策优化建议。

三角模糊数型不确定多指标决策的可能度关系法

针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题,提出4种新的三角模糊数比较可能度的等价定义,并得到一些优良性质关系.借鉴合作博弈中极大极小算法,提出一种基于三角模糊数比较可能度关系的指标权重确定方法;集结所有决策方案比较的可能度,并对决策方案集进行最优判定和排序,即可得到三角模糊数型不确定多指标决策的比较可能度关系法.最后通过算例表明所提出算法的可行性和有效性.

属性值为三角模糊数的决策对象可能度关系模型

对于属性值是三角模糊数的不确定多属性决策问题,首先研究几组三角模糊数比较可能度公式之间的等价关系,提出三角模糊数比较优势关系理论,并得到一些优良性质关系和结论;然后借鉴离差最大化思想构建一种确定属性权重向量的三角模糊数型比较可能度关系模型,通过集结所有决策对象比较的可能度值,并对方案对象集进行优劣筛选和次序排定,得到一种新的三角模糊数多属性决策对象的可能度关系模型算法;最后通过算例分析验证所提出模型算法的可行性和实用性.

属性值为区间数的决策对象相对可能度关系模型及其应用

对于属性权重未知的区间数型不确定多属性决策问题,首先在界定区间数相对可能度的基础上给出区间数比较相对可能度关系理论,并得到一些相关性质;其次借鉴离差最大化模型算法建立基于比较相对可能度关系确定属性权重的区间数型决策对象相对可能度关系模型(IN-DMORPRM);然后通过集结与融合供选决策对象间两两优势比较测定出的相对可能度关系矩阵信息,得到各决策对象比较的总体相对可能度值并对供选对象集实施优劣选择和判定,以此给出一种新的区间数多属性决策对象的相对可能度关系模型算法;最后利用算例验证所给模型算法的有效性和实用性.

基于可能度优势关系的区间序粗糙集模型

针对当前区间序信息系统上五种优势关系的不足,提出了一种新的优势关系—α-可能度优势关系。分析了α-可能度优势关系的基本性质以及与其他优势关系的联系,进而定义了基于α-可能度优势关系的扩展粗糙集模型。算例表明,α-可能度优势关系通过α的变化来调节优势关系的"优于"程度,能够克服以往优势关系定义过宽或过窄而带来的不足。

评估物流企业客户服务水平的Fuzzy-DEA方法

提出了将DEA方法与模糊数学理论结合的Fuzzy-DEA方法。给出了区间数比较的方法,给出了物流客户服务评价的投入产出指标,建立了基于可能度序关系的Fuzzy-DEA模型并应用于物流企业客户服务水平的评价。最后,通过一个算例验证了该方法的有效性。