基于二元联系数可能度函数的区间数排序方法及应用

针对因区间数排序方法差异或可能度函数失效带来的区间数排序结果与实际情况明显不符和保序性较差的问题,系统梳理两区间数在实数轴上相离、相交以及包含等三类6种位置关系,引入集对分析方法定义了区间数集对及其二元联系数,利用区间数长度、集对、同一集、差异集以及比较空间的3个特征量,构造了基于二元联系数的可能度函数,进而建立了基于二元联系数可能度函数的区间数排序方法,全面地反映和描述了区间数相对大小比较时的确定性信息与不确定性信息.通过二元联系数的可能度函数性质证明和实例分析,证明了二元联系数的可能度函数的有效性,也验证二元联系数可能度函数的区间数排序方法的保序性和广泛适用性.最后,将基于二元联系数可能度算法的区间数排序方法用于采矿方法优选中,证实了该方法的可行性和应用价值.

基于可能度函数的三参数区间灰数预测模型

针对现有三参数区间灰数预测模型较少考虑灰数取值可能性大小的问题,根据"数形结合"的思想将三参数区间灰数的可能度函数映射到二维坐标平面上,提取其几何特征,实现三参数区间灰数序列到实数序列的等量信息转化,建立相应的DGM(1,1)模型,推导得到基于可能度函数的三参数区间灰数预测模型.最后,应用算例对比分析说明模型的有效性和实用性.

数据-知识融合的水利工程建设安全风险灰色因子分解机预测模型

【目的】已有的数据驱动的水利工程建设安全风险预测方法对领域知识的挖掘和利用不足,预测结果的准确性和可解释性有待进一步提高。为了构建数据-知识融合的水利工程建设安全风险预测模型,【方法】将灰色聚类与因子分解机相结合,提出了一种融合领域知识的灰色因子分解机。首先,引入基于可能度函数的灰色聚类表征水利工程建设领域专家有关安全风险的先验知识。然后,将先验知识以参数的形式嵌入到因子分解机中,构建出数据-知识融合的灰色因子分解机。最后,基于随机梯度下降构造模型参数的求解算法,并结合实例对模型的有效性进行验证。【结果】实例应用结果显示,与传统因子分解机相比,灰色因子分解机的准确率、精确率、召回率和F_(1)值均得到了不同程度的提升。与支持向量机、深度因子分解机等其他基准模型相比,灰色因子分解机同样具有更好的预测性能。【结论】这表明,数据-知识融合驱动的灰色因子分解机模型能够更加准确地预测出安全风险,从而为水利工程建设安全风险管控提供更好的决策支持。

基于灰色聚类分析的粤港澳大湾区校园足球活动质量评价

为完善校园足球活动质量评价机制,保障粤港澳大湾区校园足球高质量发展,运用问卷调查法、实地考察法、灰色聚类分析法等方法,采用粤港澳大湾区校园足球活动质量评价体系,并运用灰色聚类分析法的中心点混合可能度函数模型对粤港澳大湾区广东省9个市的校园足球活动质量情况进行聚类评估分析,在此基础上提出优化策略,为促进粤港澳大湾区乃至广东省校园足球高质量发展提供参考。研究结论:(1)粤港澳大湾区校园足球活动质量综合情况优良,调研评价的9个市,有8个市的校园足球活动质量评属于“优”灰类,1个市属于“中”灰类,校园足球活动普及工作成效逐步显现,育人功能趋于多元,但其开展深度有待深入探索,经过努力完善,有望作为我国校园足球活动发展高质量典范。(2)在此基础上提出了粤港澳大湾区校园足球活动在“结构”质量上要健全机制,坚强保障,“过程”质量中要教会、勤练、常赛,“结果”质量中需增体质、强技能、健人格的质量提升策略,以期为粤港澳大湾区校园足球发展提供路径参考。

基于灰色聚类决策模型的太行山区乡村振兴绩效评价

太行山区作为中国实施乡村振兴战略的重点区域,对太行山区乡村振兴战略实施效果进行绩效评价,对于进一步提高太行山区乡村振兴水平具有重要意义。首先对乡村振兴的内涵和关键影响因素进行分析,从产业兴旺、生态宜居、治理有效、乡风文明、生活富裕等5个维度建立太行山区乡村振兴绩效评价指标体系;然后运用熵值法确定各指标权重,计算出2020年太行山区主要分布的11个区域乡村振兴绩效综合评价值;接着采用基于端点混合可能度函数的灰色聚类模型,对太行山区11个区域进行灰色聚类决策分析,结果表明:1)太行山各区域乡村振兴绩效差别大,只有石家庄属于高绩效地区,属于中等绩效的区域有承德、保定、邢台和邯郸4个区域,属于低等绩效包括以忻州市为首的6个区域;2)根据各指标所属灰类得出太行山区应优化产业结构、加强空气质量监测治理、推动农村基础设施建设和加大对当地居民的扶持,以提高太行山区乡村振兴绩效。最后基于以上结论,从积极推动跨区域协作,大力培养有潜力区域和重点关注空气质量等方面提出建议,以加快太行山区乡村振兴进程。

基于直觉灰数集的灰色得分函数多属性决策方法

针对一般灰数运算系统没有被满意解决这一问题,为了提高决策精准度,文章将模糊数学方法和灰色系统理论进行有机融合,挖掘灰数可能度函数和灰数灰度之间的内在联系,定义了直觉灰数和直觉灰数集。接着定义了一般灰数与直觉灰数集之间的等值转化运算法则和直觉灰数的得分函数概念。在此基础上给出基于直觉灰数得分函数的灰色绝对关联贴近度决策模型,算例表明该方法是科学有效的。

基于区间直觉灰数的一般灰数决策模型

针对由一般灰数自身结构复杂性所造成的一般灰数代数运算体系不完备性的现实,为了改善决策精度不理想问题,文章首先将直觉模糊方法和灰数的"核"与"灰度"方法集成,利用灰数可能度函数,引入直觉灰数(集)的概念。其次将一般灰数中每个小区间灰数用一个直觉灰数来表征,并将一般灰数转化为一个区间直觉灰数。最后将两个一般灰数的运算定义为区间直觉灰数之间的运算,并给出区间直觉灰数的距离公式。基于区间直觉灰数构建灰色决策模型,并通过实际算例证明了该模型是合理可行的。

改进模拟退火遗传算法在协同空战中的应用

针对不确定环境下的目标分配问题,本文建立了相应的评估及分配模型。构建空战态势评估指标体系,并用区间层次分析法(interval analytic hierarchy process,IAHP)和模糊优选法确定指标的主客观权重。然后建立相应的不确定环境下多目标优化攻击效能评估模型,将协同多目标攻击决策问题转化为导弹攻击配对优化问题。进一步提出一种基于区间灰数的模拟退火遗传算法(interval grey number-simulated annealing genetic algorithm,ISAGA)用于该决策问题的求解,设计了选择操作和相应的模拟退火机制,有效防止算法陷入局部最优。最后根据寻优所得的解确定合理的攻击方案。仿真结果表明:所提出的算法可以胜任不确定环境下目标分配问题的评估和寻优,并且在10步以内能够找到比较好的解,这在一定程度上是对传统的目标分配问题的完善。

基于直觉灰数集的灰色多属性决策方法

为了解决信息为一般灰数时的灰色多属性决策问题,基于直觉模糊理论和灰色系统理论,利用灰数可能度函数和灰度的方法,定义了直觉灰数、直觉灰数集以及直觉灰数的集成算子,将一般灰数等价转换为一个直觉灰数集,又将一般灰数的运算转换为直觉灰数集之间的运算,并给出基于直觉灰数集的一般灰数的距离测度。在此基础上构建了直觉灰数的灰色多属性决策模型,案例说明了该方法的科学性和合理性。

基于二维区间灰数的核与灰度的构造研究

目前关于区间灰数的研究主要集中在一维区间灰数,但是实际生活中,单一区间灰数很难全面认识一个研究对象,二维区间灰数相较于一维区间灰数,能更全面的表征研究对象的灰色特征。对此,文章将区间灰数从一维拓展到二维,构造了二维区间灰数的核与灰度。针对在可能度函数已知的情形下,给出了二维区间灰数以及核与灰度的定义及其基本运算法则,并对区间灰数间并的核与灰度定义及相关性质进行探究。探讨当区间灰数具有典型可能度函数时相应的核与灰度,并给出相关算例和实际案例。

灰色集合及其分解定理

针对已有灰色集合定义的局限性,提出一种灰色集合的新定义.首先基于概念内涵信息的丰满程度,提出用可能度函数表示灰色集合,用可能度表示元素拥有灰色概念内涵信息的程度;然后给出了灰色集合的并、交、补运算法则及其性质;最后给出了灰色集合的资格集和分解定理.研究表明,提出的灰色集合能够较好地描述事物发展过程中的灰色性,有利于充分利用已有的数学知识来研究灰色性;资格集和分解定理为确定可能度函数提供理论基础.

高职教育产教融合绩效评价研究——基于灰色聚类评估模型的分析

产教融合是高等职业教育人才培养模式的有效手段,是实现培养目标的有效途径,是高等职业院校和企业发展的必然选择。遵循整体性、可测性、差异性原则,本文首先从保障条件、组织实施和合作成效三个维度构建了高职教育产教融合绩效评价指标体系。其次引入改进的G;-法,通过专家对各准则层指标重要程度的理性判断进行权重的确定,然后以江苏旅游职业学院为实证案例,运用基于中心点可能度函数的灰色聚类评估对其进行绩效评价。结果显示,该评价方法适用、可行,并提出了相应的对策建议。