可能性传播图模型的专家知识获取方法

1.引言 人工智能的核心问题之一是如何表达已有知识以及如何应用已有知识进行分析处理或推理,以得到新的知识.其中,尤以不确定性知识表达和推理最为重要,也十分困难.但由于它很有现实意义,目前是国际上研究的热点.不确定的知识表达可分为两大类:一类是基于概率的方法,包括信度网[2]、马尔可夫网[2]以及PROSPECTOR[6]中使用的方法等.一类是非概率的方法,包括MYCIN的信度因子[7]、模糊逻辑[5]以及Dempster-Shfer[8]的证据理论等.非概率的方法虽然在各自的应用领域都取得了一定成果,但在运用过程中人们越来越意识到这类方法的不足.目前,以信度网为代表的概率方法已成为不确定性知识表达的主流方法.信度网又名贝叶斯网络,是一个有向无环的图形结构.它具有理论上的严格性和一致性,以及有效的局部计算机制和直观的图形化知识表达.

还输献血员易感HCV原因初步分析

还输献血员易感ＨＣＶ原因初步分析常勇杰（湖北省通城县人民医院４３７４００）近年输血引起丙型肝炎发病已引起广泛重视，但献血员易感ＨＣＶ却少见报道。我县有３９０名献血员，其中２６０名参加地区还输血浆活动，还输血浆前多次检查ＨＢｓＡｇ和抗ＨＣＶ阴性。三个月...

生物数学──计算的医学

生物数学──计算的医学疟疾会产生数学吗？抗病的战役往往是在实验室和医院而不是计算机里的战斗。但统计学家可能揭示出能使医生们更有效战胜疾病的有关实况。最近的流行病学提示，可能存在着比过去认为的更有利的控制疟疾的机会，并提出了具体的实施方法。控制疟疾的措...

诽谤罪中散布行为的界定

诽谤行为符合散布的条件,需要区分对象为不特定的人与特定的人两种情形。不特定的人的情形主要是在公开的公共场所,对于这种公开的公共场所的言论,一般来说,直接符合刑法对散布行为要件的规定。对于特定的人作为对象的情形,需要确认行为人直接传播对象的人数。对超出"特定少数人"必要限度的他人直接进行散布,无论直接散布的对象是否有"传播",都可以符合散布的条件;对特定的少数人直接散布,如果符合"传播性理论"的情形,也应当认为属于散布行为。