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题名基于可能性理论的聚类分析
被引量:3
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作者
陈元谱
尹建伟
董金祥
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机构
浙江大学人工智能研究所
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第13期85-87,共3页
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基金
国家863重大关键技术攻关项目(编号:863-511-030-007-4)
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文摘
可能性理论是处理不确定、不精确数据或信息的一种方法,它是建立在模糊集理论上,在聚类中引入可能性理论,符合人们的思维方式。该文根据可能性理论,从聚类集合的对象之间的相似度上考虑提出了可能性匹配,它通过可能相似程度和必要相似程度概念来表达,可能相似程度尽可能地消除人聚类的主观误差,而必要相似程度尽可能保存信息,符合人们的思维方式,在聚类分析广泛应用的现实中具有较好的应用前景。
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关键词
可能性理论
可能性匹配
可能性聚类分析
聚类分析
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Keywords
possibility theory,possibility matching,necessary matching,clustering
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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