新诊断肝癌患者健康信息获取行为潜在剖面分类及影响因素

目的分析新诊断肝癌患者的健康知识获取行为,通过潜在剖面建模对患者进行分类,并对不同剖面的影响因素进行总结。方法本次调查病例收集时间开始于2022年1月,并于2023年2月结束,选取上海交通大学医学院附属仁济医院肿瘤科394例新诊断肝癌患者作为研究对象,采用便利抽样法、问卷调查等方法,确定患者健康信息获取行为,并对其潜在剖面进行分类,根据潜在剖面分类结果进行Logistic回归分析,总结不同潜在剖面类别的影响因素。结果对于新诊断肝癌患者而言,其健康信息获取行为共有2个潜在剖面分类,即“少渠道-低需求-高障碍”(X_(1)),“多渠道-高需求-高障碍”(X_(2)),占比分别为77.54%、22.46%,不同分类存在群体异质性(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,具有评判性健康素养、参与过不同形式健康宣教活动是新诊断肝癌患者健康信息获取行为的重要预测因素(P<0.05)。结论对于新诊断肝癌患者而言,其健康信息获取行为存在不同潜在剖面分类,在为其开展临床护理工作时,护士应结合患者不同行为特征予以适宜健康宣导,为患者获得肝癌相关知识提供帮助。

基于可获取的人体诊断信息脏腑经络辨识在健康医学中的应用(英文)

疾病医学模式下医药经济负担的不断增加,使得疾病防控观点前移,目前疾病医学模式已逐渐被健康医学所替代。脏腑经络辨识在脏腑辨证的基础上,提供补充与辅助诊断信息,完善针灸、推拿等治疗方法,为来诊者提供更为全面的诊疗与干预方案。现代科学技术的引入与结合,以中医脏腑经络理论为基础,拓展与延伸传统诊法的内涵,将各种可获取的人体诊断信息整合为基于主客观联合辨证的、以数据形式表达的中医四诊合参,获得更为全面的检测、识别与分类信息,对病证给出综合性判断,形成多信息融合的开放性中医诊疗平台,助推健康医学的发展。

质量信息获取及其在汽车故障诊断中的应用

提出了基于现代信息网络技术的质量信息获取新方法系统化获取、主动式获取、智能获取及标准化获取,研究了质量信息集成的关键技术,结合应用实例探讨了基于质量信息系统的、远近程组合的汽车故障诊断信息获取及处理方法。

数字人体信息获取技术研究

本文首先阐述了数字人体的概念,然后描述了数字人体的信息获取技术:红外技术和多光谱技术,接着重点介绍了红外技术和多光谱技术在针灸-经络研究中的应用。

数字人体经络信息获取的多光谱探测技术研究

本文首先阐述了数字人体的多光谱探测技术的国内外研究现状和意义 ;然后讨论了数字人体经络信息获取的多光谱探测技术的研究内容、研究目标、拟采取的研究方法、技术路线 ,人体经络系统物质流、信息流探测获取的实验方案及可行性分析等 ;为数字人体经络的信息获取提供了技术方法。

数字人体信息获取的热红外探测技术研究

本文首先阐述了数字人体信息获取的热红外探测技术的研究意义 ;然后讨论了数字人体信息获取的热红外探测技术基础 ,主要内容有 :电磁辐射的度量、热红外辐射性质的基本概念、热红外辐射的基本定律和数字人体的热红外信息获取的探测技术 ;为数字人体研究提供了重要技术支持。

数字人体信息获取的热红外技术研究

本文主要阐述了数字人体信息获取的热红外技术基础和数字人体信息获取的热红外技术应用。在热红外技术基础中介绍了热红外、黑体、比辐射和辐射照度及热惯量 ;在热红外技术应用中概述了方法和优点等。

数字人体信息获取的微波遥感技术研究

围绕人体信息获取技术中的电磁波辐射源、数字人体信息获取的微波技术概述微波在人体介质中辐射传输的基本理论、微波与人体的相互作用和数字人体信息获取的微波波段选择研究等方面 ,其中数字人体信息获取的微波波段选择研究中还介绍被动式和主动式微波遥感器。

数字人体信息获取的多光谱分辨率研究

本文围绕数字人体信息获取的多光谱探测技术的分辨率研究 ,主要内容有数字人体信息获取的多光谱探测技术的空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率。不同分辨率对人体信息获取有不同结果 。

数字人体信息获取的成像光谱仪研究

本文首先概述了成像光谱仪的研究现状 ,然后详细介绍了数字人体信息获取的扫描成像光谱仪 ,数字人体信息获取的固体成像光谱仪和AIS成像光谱仪 ;

数字人体信息获取的棱镜光谱仪和光栅光谱仪

本文首先介绍了数字人体信息获取的棱镜光谱仪和数字人体信息获取的光栅光谱仪 ,然后从棱镜光谱仪的波长范围、色散、分辨本领和谱面照度等 4个参量与光栅光谱仪进行了比较 。

分布式人体运动加速度信息无线获取系统方案设计与实现

针对现代人体运动加速度信息的获取系统较为复杂,并且在获取信息过程中能源较高的缺点,就设计了分布式人体运动加速度信息无线获取系统。使用以加速度传感器为基础的多点加速度信息获取技术,实现人体中各个节点加速度信息的一致获得,并且利用现代无线通信技术进行信息收集系统和主控制系统的相互通信,从而实现传统人体运动加速度信息的无线获取系统设计,其能够在多个领域中使用,并且具有使用意义。最后对系统进行实验,表示本文所设计的系统能够提高人体在运动过程中加速度信息的获得精准度。

中板轧机性能测试及多源诊断信息获取研究

通过对轧制不同规格钢板的轧制力、轧制扭矩、转速、压下量、轧制电流及轧机刚度等动态参数的测试,获取了轧制过程的多源信息,并发现该轧机现行轧制工艺及设备状况存在的诸多问题。本文利用信息融合理论和信号处理技术,研究了轧制过程中扭矩、轧制力和电机电流信号的关联特性及诊断信息获取方法,研究结果表明:电流信号中不但蕴含着反映轧制力和扭矩特征的信息,而且含有轧制工艺(压下量、温度和速度等)及设备状况的信息。研究结论对开展轧机多源信息状态监测和故障诊断方法研究有指导意义。

基于序列影像的人体运动信息获取

实现了一种通用的从序列影像中获取任意的人体运动的软件系统。该系统基于一个普通的三维人体模型 ,该模型的尺寸可以改变 ,以与影像中的人体相匹配。该系统不需要特殊的设备和标志 ,对序列影像也没有特殊的要求 ,可以处理任意的人体运动 ,操作简单 ,适合人体运动信息获取的需要。

数字人体信息获取的多光谱推帚式探测技术研究

本文研究了数字人体信息获取的多光谱推帚式探测技术 ,主要内容有数字人体信息获取的多光谱推帚式探测技术概述 ;数字人体信息获取的多光谱线列阵遥感传感器 ;

基于 PLC 的诊断信息获取

根据设备控制器（ＰＬＣ）Ｉ／Ｏ和中间状态信息在故障诊断中的应用，介绍了计算机与机床通讯获取ＰＬＣ内Ｉ／Ｏ信息和状态信息的相关的内容，尤其是与ＳＩＮＵＭＥＲＩＫ８８０系统通信相关的数据格式设置、通信协议的分析等内容。

基于潜在剖面分析的新诊断2型糖尿病患者健康信息获取行为分型及其影响因素研究

目的:分析新诊断2型糖尿病患者健康信息获取行为的潜在分类,探讨其群体异质性及影响因素。方法:采用便利抽样法,于2021年3月—9月,采用一般资料调查问卷、健康信息获取行为量表、健康素养量表对广东省内4所三级甲等医院内分泌科383例新诊断2型糖尿病患者进行问卷调查。采用潜在剖面分析确定患者健康信息获取行为的潜在分类,采用Logistic回归分析探讨不同潜在剖面的影响因素。结果:新诊断2型糖尿病患者健康信息获取行为存在2个潜在剖面:C1“低需求-少渠道-高障碍组”和(77.5%)C2“高需求-多渠道-高障碍组”(22.5%),两组人群间具有群体异质性。参加过糖尿病健康教育讲座(P<0.05)和评判性健康素养(P<0.05)是新诊断2型糖尿病患者的健康信息获取行为的预测因素。结论:新诊断2型糖尿病患者健康信息获取行为有2个潜在类别,临床医护人员应根据不同患者健康信息获取行为特点,开展合适的健康教育项目以促进患者健康信息的获取。

20例TD病人人体信息学早期诊断探讨

２０例ＴＤ病人人体信息学早期诊断探讨宁波市康宁医院陈佩珍，胡坚强人体信息科学是近几年来出现在科学技术领域中的一门新兴学科。人体信息仪应用于临床辅助诊断疾病，特别是早期发现肿瘤有一定的参考价值。我们在应用人体信息仪对精神病人的检查中，发现一组迟发性运动...

故障诊断专家系统知识获取的变精度粗集方法

针对故障诊断专家系统知识获取的问题 ,利用变精度粗集 (VPRS)理论模型进行知识简化 ,并采用正则条件熵和互信息熵对故障特征的选择进行评价 ,实现最简诊断知识的提取 ,以建立专家系统知识库。对滚动轴承故障诊断的实验表明 ,该方法有效地弥补了传统故障诊断专家系统知识获取的不足 ,可正确地实现故障诊断功能 ,在实际系统的故障诊断中具有应用价值。

作物数字图像获取与长势诊断的方法研究

数字图像在作物信息采集方面具有信息量大、速度快、精度高等显著的特点和优势,被广泛应用于作物生长诊断方面。以往研究集中在作物图像分析技术,对图像获取手段和获取系统的技术要求等论述较少。从建立作物图像获取系统的角度出发,在分析作物图像颜色、分辨率、格式和文件存储空间大小的基础上,总结了常用作物图像获取及分析技术在作物监测方面的应用。结果表明,作物水分及营养状况诊断多采用图像颜色特征分析的方法,常用RGB和HIS颜色模型,作物图像可以在自然光照条件下获取,镜头距离地面或作物的距离、拍摄角度、图像分辨率和图像存储格式并无定规,可用JPEG格式来存储图像,节省大量的图像存储空间。土壤和杂草等背景的识别、病虫害特征提取等方面采用颜色特征、多光谱图像、纹理特征和形状特征等方法,图像颜色分辨率从288×352像素到3 072×2 304像素可使识别目标达到80%～95%。图像分辨率高的识别效果好,但是程序用时长,图像文件占用空间大,影响图像传输速度和诊断的实时性。因此获取图像时要根据图像应用的具体情况来选择合理的图像分辨率。