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基于灰预测与灰关联的区域水路货运发展研究——以广西为例
被引量:
4
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作者
戎陆庆
《北京交通大学学报(社会科学版)》
2018年第2期109-117,共9页
以广西和中国2009—2014年水路货运相关数据为基础,一方面通过灰色Verhulst及新陈代谢模型预测2015—2017年广西水路货运量;另一方面从区域经济、区域物流环境、产业发展、信息化等方面构建影响因素体系,利用灰色关联分析影响水路货运...
以广西和中国2009—2014年水路货运相关数据为基础,一方面通过灰色Verhulst及新陈代谢模型预测2015—2017年广西水路货运量;另一方面从区域经济、区域物流环境、产业发展、信息化等方面构建影响因素体系,利用灰色关联分析影响水路货运量的相关因素。结果表明:预测模型的平均误差是2.8%,能够有效预测水路货运量;同时可知产业发展对水路货运量发展影响最为显著,其次为区域经济因素,而区域物流环境与信息化因素的影响相对较弱。因此,应改善区域经济环境、发展物流相关产业、完善物流基础设施、加速区域物流信息化。
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关键词
预测
灰色VERHULST模型
新陈代谢模型
灰色关联分析
可行性政策建议
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职称材料
题名
基于灰预测与灰关联的区域水路货运发展研究——以广西为例
被引量:
4
1
作者
戎陆庆
机构
广西科技大学管理学院
出处
《北京交通大学学报(社会科学版)》
2018年第2期109-117,共9页
基金
广西哲社规划课题项目"广西先进制造业服务化技术支持体系研究"(15DGL001)
国家社科基金项目"基于生态创新视角的西部地区传统制造业供应链可持续性治理框架研究"(15BJY077)
文摘
以广西和中国2009—2014年水路货运相关数据为基础,一方面通过灰色Verhulst及新陈代谢模型预测2015—2017年广西水路货运量;另一方面从区域经济、区域物流环境、产业发展、信息化等方面构建影响因素体系,利用灰色关联分析影响水路货运量的相关因素。结果表明:预测模型的平均误差是2.8%,能够有效预测水路货运量;同时可知产业发展对水路货运量发展影响最为显著,其次为区域经济因素,而区域物流环境与信息化因素的影响相对较弱。因此,应改善区域经济环境、发展物流相关产业、完善物流基础设施、加速区域物流信息化。
关键词
预测
灰色VERHULST模型
新陈代谢模型
灰色关联分析
可行性政策建议
Keywords
prediction
Grey Verhulst Model
Metabolic Model
Grey Relational Analysis
feasible policy proposals
分类号
F252.8 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰预测与灰关联的区域水路货运发展研究——以广西为例
戎陆庆
《北京交通大学学报(社会科学版)》
2018
4
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参考文献
引证文献
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