基于可行稳健性的公差设计方法研究

针对公差设计较少考虑噪声因素的影响,提出了稳健公差设计方法.通过讨论统计约束函数简化过程中存在的不确定性因素及其影响,分析了可行稳健性设计的含义及必要性.给出包含噪声因素的一般公差设计模型,研究了统计约束函数的变差计算方法: 采用极值法计算其最大波动值或是采用统计分析法计算其方差,并将此变差作为附加约束条件,构建新的约束函数,得到了一种稳健的公差设计模型.公差设计实例及对比分析结果表明,该方法具有良好的抵抗噪声的能力,可显著提高设计的可行稳健性.

模糊约束条件的可行稳健性研究及其应用

分析了可控因素和噪声因素对模糊约束条件可行稳健性的影响 ,指出了一般模糊优化设计中模糊约束条件的不稳健性 ,以及模糊约束条件的可行稳健性准则。并把该准则应用于模糊优化设计 ,提出了模糊稳健优化设计建模方法 。

InSAR影像配准控制点精化方法研究

控制点精化是SAR影像实现精确配准的重要环节,而在实际应用中往往会出现选取的控制点存在粗差、平差模型精度不高等情况。因此,本文结合信噪比法,运用总体方差因子检验和基于趋势面参数模型粗差诊断的方法建立几何变换关系,并利用最小二乘对余下控制点进行精度评定,实例验证了该方法的可行性和稳健性。