基于人工免疫网络的动态聚类算法

聚类分析的两个基本任务是分析数据集中簇的数量以及这些簇的位置 .大多数的聚类方法通常只关注后一个问题 .为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析 ,本文提出了一种新的结合人工免疫网络和遗传算法的动态聚类算法—DCBIG .新算法主要包含两个阶段 :先使用人工免疫网络算法获得聚类可行解 ,然后使用遗传算法依据聚类可行解实现动态聚类 .本文对获得聚类可行解的条件和概率进行了分析 .仿真实验结果表明与现有方法相比 ,新方法具有更高的收敛概率和收敛速度 .

外资并购我国上市公司的模式分析

外资介入中国上市公司的并购活动是资本市场发展的必然,其并购模式在一定程度上影响着并购重组上市公司的效果。结合我国宏观政策的倾向和外资并购中存在的问题,本文提出4S分类,将外资并购我国上市公司的模式分为四类:Superiorcategory优势类、Second-bestcategory可行类、Savedcategory保留类、Suspendcategory暂停类,并对各模式进行分析。