具有自由终端时间的多目标最优控制问题可行解的存在性

本文主要考虑在欧式空间中,初始状态和终端状态满足约束,具有自由终端时间的多目标最优控 制问题。 通过引入额外的状态与控制,把具有自由终端时间的多目标最优控制问题转变为有限时 间区间的多目标最优控制问题,得到了具有自由终端时间的多目标最优控制问题可行解存在性条件。

数学建模优化物流运输路径可行解的改进算法及应用

0.引言基于遗传算法的物流运输可行解改进方法,主要是利用结合节约历程法与遗传算法的优势,建立一个路径优化模型,并从里程、成本等方面,确定优化模型的可行性[1]。基于双向搜索的物流运输可行解改进算法,主要是建立自适应寻优网格分布模型,根据网格规划特征进行双向搜索,找出最短运输路径[2]。

一种避免不可行解的配电网快速重构方法

网络重构技术是实现智能配电网自愈控制功能最重要的手段之一,而避免重构中生成不满足拓扑约束解是实现快速重构最重要的关键点。分别以单馈线IEEE 33节点系统及多馈线的实际配电网系统作为算例,并针对二者不同的拓扑结构提出不同的负荷均衡优化目标函数。通过分析已有避免不可行解方法的缺陷,提出了4个编码规则,并将其与和声算法有机融合,以实现无不可行解产生的快速网络重构。通过仿真验证了该方法的正确性、可行性以及工程实用性。

基于支路潮流可行解域的在线实时电压稳定性分析

提出一种用于实时在线电压稳定分析的综合评估方法。文中以电力网络中的单条支路为研究对象,给出支路潮流平衡点存在条件,分析支路有功功率和无功功率流向的异同对其自身潮流平衡能力的影响程度。通过分别列写线路有功功率、无功功率与其两端电压之间的关系方程式,建立支路潮流方程平衡点的可行域,并分析其边界条件,给出评估网络内各支路及整个系统的在线电压稳定性指标。算例分析表明,所建立的指标能全面客观地描述支路输送特定功率时潮流平衡能力的维持状况及对于临界运行条件的接近程度。指标定义物理概念清晰,计算量小,适合于电压稳定性在线监控的需求。

基于交直流解耦的超大规模交直流混合电网潮流计算可行解获取方法的研究

目前的交直流交替迭代潮流算法应用于超大规模交直流系统时经常面临收敛性差甚至不收敛的问题,无法有效获取可行解。文中提出基于交直流完全解耦从而获取潮流计算的可行解的方法,可提高超大规模交直流系统潮流计算收敛性,并避免交直流交换功率在交替迭代中发散的问题,文中方法的主要观点是交流换流母线电压在正常运行范围内并且直流运行于正常工况时,直流系统可与交流系统完全实现功率解耦,从而可将直流系统等效为恒定功率注入交流系统;待交流系统潮流计算迭代收敛后再求解直流系统换流变的有关变量。若换流变压器分接头越限,则表明交流换流母线电压不能维持在正常运行范围内,可为交流系统调整提供有效的信息,并能正确反映系统运行状态的突出问题。文中所提方法同样适用于未来含级联直流及多端直流的系统。通过我国多个大规模交直流系统算例,表明算法具有极佳的收敛性和鲁棒性。

直流配电系统潮流可行解与电压稳定性分析方法

基于柔性直流技术的直流配电系统是未来智能电网的发展趋势,为直流负荷及直流型分布式电源的灵活接入提供了良好的条件,但对直流配电系统的电压稳定性也提出了更高的要求。从系统级稳定性角度考虑,通过巴拿赫不动点定理证明了直流配电系统潮流解的存在性与唯一性,并基于潮流可行解提出了电压稳定的分析方法,可快速评估直流配电系统接入负荷后的稳定性,避免了复杂的连续潮流计算。最后通过算例测试验证了该方法的有效性和正确性。

基于加权最小绝对值的大电力系统潮流可行解优化恢复方法

电力系统基本潮流无可行解时,通常只能根据经验以人工对可调的负荷出力进行反复调试才能获得一个较接近初始状态的新可行解。为了在恢复潮流可行解的同时,找到原运行方式中导致无解的症结,以节点注入偏差量绝对值最小为目标,提出了一种新的潮流恢复实用模型,并采用原—对偶内点法求解。对IEEE标准系统及实际超大电网系统的仿真表明该模型有效,优化结果可以较好地辨识出导致原运行方式无潮流可行解的节点出力和负荷,计算效率已达到实际应用水平。

含能源路由器的交直流网络潮流计算模型及可行解求取

基于电力电子技术的能源路由器是能源互联网中的关键设备。在分析电力网络能源路由器结构的基础上,提出了计及多种控制方式、适用于多种运行环境的能源路由器稳态计算模型,构建了含有能源路由器的交直流混合网络潮流计算模型,提出了考虑能源路由器调控能力求解混合网络潮流可行解的方法。基于改进的IEEE 30节点系统,验证了提出的能源路由器潮流计算模型和可行解求取方法的正确性和有效性,该模型和求解方法能满足能源路由器不同控制方式的需求,可适应交直流有源或无源网络。

基于可行解搜索和自适应免疫算法的配网重构

为提高配网重构的计算速度及效率,将自适应免疫算法(adaptive immune algorithm,AIA)用于配网重构;在此基础上结合GENOCOPⅢ(genetic algorithm for numerical optimization of constrained problems)算法对AIA进行改进,提出了对不可行解进行修复的AINOCOP(adaptive immune algorithm for numerical optimization of constrained prob-lem)算法用于配网重构,该方法综合了AIA的双层优化特点以及GENOCOPⅢ的可行解搜索方法;在基因的编码技术上,基于启发式规则,采用方便的十进制编码策略.将多种方法用于69节点系统的配网重构计算,GA、IA、AIA和AINOCOP的平均迭代次数分别为300、30、25次和12次,连续运算50次,AIA和AINOCOP在50代内可得到最优解的次数分别为8次和15次.

电力系统主动解列的可行解列时窗研究

解列时刻是决定解列是否成功的关键因素。常规解列研究基于解列前的静态潮流信息,对动态过程中的稳定性问题利用强假设进行规避,忽略解列时刻的研究。本文首次对主动解列的解列时刻问题展开系统性分析,利用暂态能量函数量化解列动态过程中孤岛的稳定性,利用孤岛失稳的临界能量确定暂态稳定意义下的可行解列时窗,以保证解列后孤岛的暂态稳定性。研究表明,因扰动背景不同,孤岛的可行解列时窗呈现出:任何时刻均可解列、小于某个临界时刻、大于某个临界时刻、呈现断续的时窗特征以及可行解列时窗为空等五种不同的情况。本文首次从机理上解释和刻画主动解列的解列时刻特征,为进一步研究主动解列问题提供了新的思路和支撑。

一种获得电力系统发电调度可行解的系统方法

用拉格朗日松弛法解电力系统发电调度问题时,针对对偶解的不可行问题,提供了一种重新寻径的系统方法.利用解一般火电机组子问题时产生的中间结果,重新选择动态规划的路径,以调整机组的启停序列,然后对发电功率进行经济分配,并得到了可行解.对10个机组组成的系统进行测试,表明这种方法的效率高,可以得到高质量的可行解,而且简单易行。

约束预测控制的可行解与稳定性

针对工业过程控制中广泛存在的约束问题，给出了混合约束状态反馈预测控制算法，进而研究了闭环系统的稳定性及其与预测控制优化问题可行解的关系。

基于AHP的多学科设计优化可行解的满意评价方法

为进一步完善多学科设计优化理论,研究了复杂系统多学科设计优化可行解的评价问题。首先采用层次分析法确定各个学科的权重;然后基于满意优化理论,建立多学科设计优化系统的满意评价模型,提出多学科设计优化可行解的评价方法;最后结合送料机械手系统的应用实例,对该方法进行了验证。分析结果表明,该方法可以有效地评价多学科设计优化系统。

基于可行解搜索法和遗传算法的堆芯参数优化

堆芯等离子体平衡设计的主要任务是通过对极向场线圈等输入参数进行搜索,给出可达到平衡的输入参数,然后使用等离子体平衡计算程序,计算出堆芯的主要参数——拉长比、三角变形、大半径、小半径。由于输入参数过多,因此搜索的空间很大,传统的搜索方法效率十分低下。将可行解搜索法和遗传算法应用于等离子体平衡计算的搜索优化设计中,取得了很好的效果。

基于可行解及移动闭塞策略的新型逆变电路模型预测控制

电力电子电路是典型的混杂系统,文章建立了一种新型容错逆变电路的混杂系统模型,与开关函数模型相比,电路混杂系统模型能更好地描述电路的动态过程,有助于实现电路的精确控制.在此基础之上,将可行解及移动闭塞的思想用于电路的MPC,以电路可行解代替最优解,可有效减少电路控制序列总数、降低开关频率,实现电路MPC的快速求解,仿真和实验验证了控制方法的可行性与有效性.

非可行解驱动进化算法和多元分析技术在船型参数优化中的应用

引入非可行解驱动进化算法(infeasibility driven evolutionary algorithm,IDEA)和多元分析技术开展船型参数优化和设计模型分析.针对一艘散装货舱在概念设计阶段的船型参数设计,应用IDEA算法进行多目标优化,然后采用距离理想解最近的方法对Pareto解集进行量化评价,选取一个满意的设计方案,最后应用多元分析技术分析Pareto解集获取船舶设计变量之间特性,即采用层次聚类方法得到样本或者变量之间的相互距离关系和等距特征映射(Isomap)的降维方法,得到变量在二维平面上的映射图,采用最小二乘法得到Pareto解集上变量之间的拟合关系式.数值结果表明:IDEA运算速度快,Pareto解集分散性良好.基于多元分析技术的数据挖掘应用能够获得对模型更多的认识,揭示模型内在关系.

求基可行解一种概率意义下的多项式算法

本文对求线性规划问题的基可行解，给出一种改型算法，证明它对m个约束、n个变量的问题，当n≥2m时，为使求得一个基可行解的概率大于0．98，对m>24，所需迭代次数不超过（m＋3），而对m≥76，迭代次数已不超过（m＋1）．

两阶段求线性规划最优可行解的实现方法

本文对两阶段求线性规划最优可行解的矩阵运算方法作了详实的分析，采用求解矩阵的构造方法、退化可行解的处理方法以及对矩阵行向量和列向量的调整方法，增强求解的可靠性。用算例对程序求线性规划的最优可行解、无界解和无可行解的准确性进行了测试，表明实现方法正确、求解准确。

可行解优先蚁群算法对车辆路径问题的求解

针对车辆路径问题。给出了一种利用蚁群算法求解该问题的新方法。借鉴K-TSP问题的求解方法,优先构造可行解,通过时较优解路径上信息素的增强,最终得到问题的最优解或较优解。实验结果表明,用本方法求解车辆路径问题,简化了求解过程。缩短了求解时间,解决了无可行解的问题。

农地金融制度构建与农村信用社业务拓展——我国农地金融业务承担主体的可行解研究

本文认为,通过成立专门土地银行来构建农地金融制度不符合效率原则;农业银行承担农地金融业务有悖于商业化改革方向和市场定位;受制于定位不明和实力不足,农业发展银行无法承担农地金融业务。因此,中国农地金融业务应由农村信用社来承担,其原因和优势:合作金融特征为农村信用社承担农地金融业务提供了制度保障,基层组织的广泛性和扁平式为农村信用社承担农地金融业务提供了组织保障,由农村信用社来开展农地金融符合农村金融的改革方向。