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玻尔兹曼机研究进展
被引量:
71
1
作者
刘建伟
刘媛
罗雄麟
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期1-16,共16页
深度学习是机器学习中的新兴研究领域,能够很好地用于解决目标识别、语言理解等复杂问题.玻尔兹曼机作为深度学习的典型代表近年来受到了广泛研究.鉴于玻尔兹曼机的理论意义和实际应用价值,系统综述了玻尔兹曼机的研究进展,首先概述了...
深度学习是机器学习中的新兴研究领域,能够很好地用于解决目标识别、语言理解等复杂问题.玻尔兹曼机作为深度学习的典型代表近年来受到了广泛研究.鉴于玻尔兹曼机的理论意义和实际应用价值,系统综述了玻尔兹曼机的研究进展,首先概述了玻尔兹曼机的相关概念,包括单层反馈网络的结构和拓扑结构分类,然后详细描述了玻尔兹曼机的学习过程和几种典型学习算法,接着对近几年玻尔兹曼机研究的新进展进行了阐述,最后提出了玻尔兹曼机中有待进一步研究解决的问题.
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关键词
玻尔兹曼机
可见单元
隐
单元
概率分布
期望值
模拟退火
吉布斯采样
马尔可夫链
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职称材料
题名
玻尔兹曼机研究进展
被引量:
71
1
作者
刘建伟
刘媛
罗雄麟
机构
中国石油大学自动化研究所
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期1-16,共16页
基金
国家"九七三"重点基础研究计划基金项目(2012CB720500)
国家自然科学基金项目(21006127)
中国石油大学(北京)基础学科研究基金项目(JCXK2011-07)
文摘
深度学习是机器学习中的新兴研究领域,能够很好地用于解决目标识别、语言理解等复杂问题.玻尔兹曼机作为深度学习的典型代表近年来受到了广泛研究.鉴于玻尔兹曼机的理论意义和实际应用价值,系统综述了玻尔兹曼机的研究进展,首先概述了玻尔兹曼机的相关概念,包括单层反馈网络的结构和拓扑结构分类,然后详细描述了玻尔兹曼机的学习过程和几种典型学习算法,接着对近几年玻尔兹曼机研究的新进展进行了阐述,最后提出了玻尔兹曼机中有待进一步研究解决的问题.
关键词
玻尔兹曼机
可见单元
隐
单元
概率分布
期望值
模拟退火
吉布斯采样
马尔可夫链
Keywords
Boltzmann machine
visible unit
hidden unit
probability distribution~ expected value
simulated annealing
Gibbs sampling
Markov chain
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
玻尔兹曼机研究进展
刘建伟
刘媛
罗雄麟
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014
71
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