面向三维可视化场景的电力大数据分析模型构建研究

针对电力大规模数据和空间场景特征,构建了基于电力大数据的三维可视化场景分析模型.通过对模型的层次化设计,实现同一平台下空间数据和场景的整合;针对模型大规模场景快速渲染问题,提出了一种可见性剔除算法来满足对模型物理层的遮挡剔除,并通过应用实例证明了该算法的准确度和有效性.研究结果表明:采用八叉树组织场景图结构和Halton序列法的快速渲染策略,尽管增加了单一数据的渲染时间,但整体减少了渲染管线数据量,从而提高了对电力大数据分析模型的快速渲染效率,同时保证了三维可视化场景模型节点的均衡性.