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题名改进的彩色图像去雾效果评价方法
被引量:2
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作者
陈珂
柯文德
许波
张良均
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机构
广东石油化工学院计算机科学与技术系
广州太普信息技术有限公司
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期803-809,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272382)
广东省科技计划资助项目(2012B0101100037)
广东省高等学校科技创新项目(2013kjcx0132)
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文摘
针对当前对图像去雾效果评价的不足,提出了一种改进的评价彩色图像去雾效果的方法。该方法同时考虑了对图像边缘的评价以及对颜色失真的评价,基于图像雾化的大气散射模型,通过将原始图像转换到相对色彩空间,提出了度量颜色失真的标准;结合对比度增强的评价方式,提出了一个统一的评价指标,从而实现很好地给出一个符合人眼视觉判断的客观评价结果。实验中基于多种去雾算法的去雾结果,对基于可见边比的评估方法、CNC评价指标和本文提出的评价指标进行了对比,结果表明本文改进的评价标准能更好地体现去雾的质量,获得与视觉判定更加接近的结论。
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关键词
图像去雾
去雾效果评价
大气散射模型
相对色彩空间
可见边对比度
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Keywords
image defogging
defogging effect assessment
atmospheric scattering model
opponent color space
contrast of visible edges
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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